تشخیص سرطان کولورکتال بدون کولونوسکوپی
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 20
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITNAF01_0463
تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1405
چکیده مقاله:
سرطان کولورکتال (CRC) یک بیماری چند عاملی است. تشخیص زودهنگام آن می تواند به طور قابل توجهی پیش آگهی را بهبود بخشد. این بیماری اکثرا در مراحل پیشرفته تشخیص داده می شود و بیمار فرصت درمان ریشه ای را از دست می دهد. این مقاله مروری به قلمرو جذاب بینش های میکروبی که توسط هوش مصنوعی (AI) امکان پذیر شده است می پردازد. تحقیقات در مورد میکروبیوم انسان به دلیل توسعه سریع هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی (ML) تکامل یافته است. دانشمندان کاتالوگ دقیق باکتری های روده را در سطح زیرگونه ایجاد کرده اند و راه های جدید و قدرتمندی را برای تشخیص سرطان روده بزرگ ارائه داده اند. با اعمال یادگیری ماشینی بر روی نمونه های مدفوع آنها به نرخ تشخیص ۹۰ دست یافتند - تقریبا مشابه کولونوسکوپی، اما با هزینه و ناراحتی بسیار کمتر. این پیشرفت می تواند غربالگری اولیه سرطان را متحول کند و به تشخیص بیماری قبل از پیشرفت آن کمک کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم اجابتی
گروه زیست شناسی دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
فاطمه شهبازی
گروه زیست شناسی دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
فاطمه شهبازی
گروه زیست شناسی دانشگاه پیام نور، تهران، ایران