تحلیل علم سنجی تاثیرات هوش مصنوعی بر اقتصاد دیجیتال

هدف این پژوهش ترسیم چشم انداز علمی کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد دیجیتال از طریق تحلیل علم سنجی مقالات منتشر شده در پایگاه داده Scopus است. با بهره گیری از روش پنج مرحله ای میچان و مونوز – ولاسکو و استفاده از نرم افزارهای Scientory و Bibliometrix داده های ۸۰۵۷ سند علمی در بازه زمانی ۲۰۰۲ تا ۲۰۲۵ استخراج و تحلیل شد. نتایج نشان داد که از سال ۲۰۲۰ به بعد رشد انتشارات در این حوزه شتاب چشمگیری گرفته و سال ۲۰۲۵ نقطه ی اوج تولید علمی با ۲۹۶ مقاله بوده است. بیشترین اسناد به صورت مقالات ژورنالی (۳۹.۵) و به زبان انگلیسی (۹۴) منتشر شده اند. از نظر جغرافیایی چین، روسیه و ایالات متحده بیشترین میزان انتشار و همکاری علمی را به خود اختصاص داده اند. تحلیل حوزه های موضوعی نشان داد که علوم کامپیوتر و مهندسی بیشترین تمرکز پژوهش ها را دارند. نتایج این پژوهش با شناسایی روندهای اصلی شبکه های همکاری و خوشه های دانشی تصویری جامع از وضعیت کنونی و مسیرهای آینده پژوهش در زمینه ی تلفیق هوش مصنوعی و اقتصاد دیجیتال ارائه می دهد و می تواند مبنایی برای سیاست گذاری علمی و توسعه ی پایدار فناوری در این حوزه باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، اقتصاد دیجیتال ، علم سنجی ، اقتصاد