تجزیه و تحلیل احساسات در متون خبری

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 15

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITNAF01_0435

تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1405

چکیده مقاله:

مردم در مقابل اخبار مثبت و منفی به روش های مختلفی احساسات خود را بروز می دهند. یکی از راه هایی که این احساسات نشان داده می شود بخش نظرات کاربران است. در این بخش مخاطبین احساسات خود را در قالب کلمات بروز می دهند. در احساسات منفی یا مثبت مردم کلمات متفاوتی استفاده می کنند. این کلمات را می توان به دو گروه تقسیم کرد: کلماتی که دارای بار معنایی مثبت یا منفی هستند و کلماتی که متناسب نوع خبر و گرایش عمده مخاطبین در بخش نظرات تکرار می شوند. این گروه اغلب کلمات خاص را شامل می شوند. در این تحقیق ابتدا بحث نظرکاوی را مرور می کنیم و سپس در بخش نتایج تجربی نتایج به دست آمده از تجزیه و تحلیل احساسات در سایت خبری انتخاب را بررسی می کنیم و بر اساس نتایج به دست آمده یک لغت نامه از کلمات به همراه وزن احساسی کلمه در نظرات خبری سایت به دست آورده ایم که می تواند در پردازش های احساسی سایر متون استفاده شود.

کلیدواژه ها:

نظرکاوی ، تجزیه و تحلیل احساسات ، متون ، خبری ، پردازش زبان های طبیعی

نویسندگان

عبدالحمید اصفهانی

گروه کامپیوتر، واحد قاینات دانشگاه آزاد اسلامی قاینات ایران