مرور روش های شناسایی گره های تاثیرگذار در شبکه های اجتماعی

شناسایی گره های تاثیرگذار در شبکه های اجتماعی پیچیده یکی از چالش های بنیادین در تحلیل شبکه ها با کاربردهایی نظیر بازاریابی ویروسی، مدیریت شایعات و تحلیل انتشار بیماری ها است. این مقاله به مرور سیستماتیک روش های شناسایی گره های تاثیرگذار پرداخته و رویکردهای موجود را در دسته های اصلی شامل روش های مبتنی بر درجه و همسایگی، مبتنی بر جوامع و ساختارهای اجتماعی، مبتنی بر یادگیری عمیق و شبکه های عصبی گراف، مبتنی بر بهینه سازی و الگوریتم های تکاملی، مبتنی بر مدل های گرانشی و فیزیکی، مبتنی بر احتمال انتشار و مدل های اپیدمی، مبتنی بر وزن دهی لبه ها و تاثیر همسایگی، مبتنی بر شناسایی ناهنجاری ها و کاهش نویز، مبتنی بر ترکیب اطلاعات محلی و سراسری، مبتنی بر احتمال انتشار محلی و مبتنی بر معیارهای لایه ای دسته بندی می کند. تحلیل روش های مورد یافته های این مرور نشان می دهد که هیچ یک از رویکردهای منفرد موجود به تنهایی قادر به پاسخگویی همزمان به چالش های مرتبط با دقت، مقیاس پذیری، پویایی و تعمیم پذیری نیستند و توسعه رویکردهای ترکیبی هوشمند که نقاط ضعف روش های پیشین را پوشش دهد به عنوان یک خلا پژوهشی مطرح است.

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی پیچیده ، بازاریابی ویروسی ، گره های تاثیرگذار