بررسی روش های تصمیم گیری و انتخاب عمل در هوش عمومی مصنوعی

دستیابی به هوش عمومی مصنوعی (AGI) که تقلید شده از توانمندی های شناختی انسان است، یکی از چالش های بنیادین در هوش مصنوعی نوین به شمار می رود. در این میان انتخاب عمل به عنوان یک توانایی شناختی اصلی، نقشی حیاتی در تعامل عامل های هوشمند با محیط های پویا ایفا می کند. در این تحقیق به بررسی روش ها و تکنیک های طراحی سازوکار انتخاب عمل (ASM) پرداخته شده که در این راستا یک طبقه بندی جدید از روش ها و تکنیک های اصلی ارائه شده که به سه دسته کلیدی تکنیک های مبتنی بر دانش مانند برنامه ریزهای زمانی و تجزیه ی وظیفه، تکنیک های مبتنی بر یادگیری مانند یادگیری مبتنی بر نمونه و یادگیری تقویتی، و تکنیک های مبتنی بر توجه با تاکید بر کاهش اطلاعات شناختی و عامل های بازی مبتنی بر مدل های زبانی بزرگ تقسیم می شوند. در نهایت این تحقیق نشان می دهد که با وجود روش ها و تکنیک های بسیار جهت توانمندسازی سامانه ها در تصمیم گیری، به کارگیری یک تکنیک واحد به تنهایی قادر به توانمندسازی عامل ها در محیط های پیچیده نبوده و طبیعتا ترکیب این سه ضلع در یک چارچوب یکپارچه کاملا ضروری برای توسعه ی عامل های خودمختار و دستیابی به هوش عمومی مصنوعی خواهد بود.

کلیدواژه ها:

هوش عمومی ، مصنوعی ، تصمیم گیری ، انتخاب عمل ، یادگیری ، تقویتی ، مدل های زبانی بزرگ