بررسی نظام مند نقش هوش مصنوعی در تحول مدیریت منابع انسانی از جذب استعدادها تا مدیریت تجربه کارمند

هدف تحول دیجیتال و گسترش هوش مصنوعی در نیمه دوم دهه ۲۰۲۰ نقش فزاینده ای در مدیریت منابع انسانی داشته و تجربه کارمند به عنوان یکی از عناصر کلیدی استراتژی سازمانی مطرح شده است. این مطالعه با هدف بررسی نظام مند نقش هوش مصنوعی در بهینه سازی چرخه حیات کارکنان و بهبود تجربه کارمند در ابعاد فیزیکی، فرهنگی روانی و تکنولوژیک انجام شده است. روش بررسی: این پژوهش مطابق چارچوب PRISMA انجام شد. جستجوی نظام مند در پایگاه های Web of Science، Scopus، ScienceDirect و IEEE Xplore در بازه زمانی ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ صورت گرفت. از میان ۸۵۰ سند شناسایی شده، ۴۵ مطالعه دارای کیفیت مناسب بر اساس ابزارهای ارزیابی کیفی CASP برای تحلیل انتخاب شد. داده ها با استفاده از تحلیل محتوای کیفی و ترکیب موضوعی بررسی گردید. یافته ها: تحلیل مطالعات نشان داد که هوش مصنوعی در چهار حوزه اصلی کاربرد قابل توجه دارد: پردازش زبان طبیعی و مدل های مولد در جذب مبتنی بر مهارت، تحلیل شبکه سازمانی برای پایش همکاری ها و ریسک فرسودگی، سیستم های توصیه گر برای یادگیری و توسعه مسیر شغلی و رویکردهای داده محور در شخصی سازی جبران خدمات. برخی مطالعات گزارش کرده اند که استفاده از این فناوری ها می تواند به بهبود شاخص هایی مانند نرخ نگهداشت و هزینه های جذب منجر شود. نتیجه گیری: نتایج مرور نشان می دهد که موفقیت رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت نیروی انسانی نیازمند وجود سازوکارهای نظارت انسانی، شفافیت الگوریتمی و مدیریت ریسک هایی نظیر سوگیری، حریم خصوصی و ابهام مدل هاست. استفاده متوازن از قابلیت های الگوریتمیک و قضاوت انسانی برای طراحی تجربه کارمند پایدار ضروری است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت منابع انسانی ، پردازش زبان طبیعی ، فرسودگی شغلی ، تجربه کارمند