تاثیر کاربرد هوش مصنوعی بر کاهش ریسک در پروژه های ساخت

پروژه های ساخت و ساز به دلیل پیچیدگی های ذاتی، تعدد ذینفعان و شرایط غیرقطعی محیطی همواره در معرض ریسک های گسترده ای در ابعاد هزینه، زمان، کیفیت و ایمنی قرار دارند. مدیریت اثربخش این ریسک ها یکی از ارکان اساسی موفقیت پروژه ها محسوب می شود. در این راستا فناوری های نوین هوش مصنوعی (AI) و شاخه های آن نظیر یادگیری ماشین (ML)، پردازش زبان طبیعی (NLP) و بینایی کامپیوتر ظرفیت های تحول آفرینی را برای شناسایی، ارزیابی و کاهش ریسک ها در صنعت ساخت ارائه کرده اند. این مقاله با هدف تحلیل تاثیر کاربرد هوش مصنوعی بر کاهش ریسک در پروژه های ساخت و ارائه چارچوبی عملیاتی به مرور نظام مند ادبیات در بازه زمانی ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۵ می پردازد. در این بررسی کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در مدیریت ریسک از جمله پیش بینی داده محور ریسک ها، بهینه سازی تصمیم گیری، نظارت هوشمند بر ایمنی و کیفیت و مدیریت زنجیره تامین شناسایی و دسته بندی شده اند. یافته ها نشان می دهد که به کارگیری مدل های هوشمند منجر به افزایش دقت پیش بینی ریسک، شناسایی زودهنگام انحرافات، کاهش نوسانات هزینه و زمان و بهبود هماهنگی میان اجزای پروژه می شود، همچنین پژوهش حاضر چالش های مهم ادغام هوش مصنوعی در مدیریت ریسک نظیر کمبود داده های باکیفیت، مقاومت فرهنگی، هزینه های اولیه و مسائل اخلاقی را تحلیل کرده و بر ضرورت توسعه چارچوب های تعاملی که هوش مصنوعی را به عنوان مکمل تصمیم گیری انسانی قرار می دهند تاکید می کند. در نهایت مقاله با تلفیق یافته های مرور ادبیات چارچوبی جامع و داده محور پیشنهاد می دهد که می تواند مبنای تحولی عملی در رویکردهای سنتی مدیریت ریسک قرار گیرد و راه را برای دستیابی به پروژه های ساخت ایمن تر، مقرون به صرفه تر و هوشمندتر هموار کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت ریسک ، پروژه های ساخت ، یادگیری ماشین ، پیش بینی ، ریسک ، تصمیم گیری بهینه