چارچوبی مقدماتی برای استانداردسازی تصویربرداری و طبقه بندی عفونت محل جراحی

عفونت محل جراحی Surgical Site Infection SSI همچنان یکی از مهم ترین چالش های مراقبت های پس از عمل به شمار می رود و با افزایش عوارض طولانی شدن دوره بستری و تحمیل هزینه های قابل توجه به نظام سلامت همراه است. اگرچه فناوری های بینایی ماشین و هوش مصنوعی ظرفیت بالایی برای تشخیص زودهنگام و خودکار عفونت محل جراحی دارند، کاربرد موثر آنها در محیط های بالینی همچنان به دلیل نبود استانداردهای یکپارچه برای تصویربرداری از زخم با محدودیت مواجه است. تغییرپذیری در شرایط تصویر برداری از جمله تفاوت در نورپردازی، زاویه و موقعیت دوربین، فاصله تصویر برداری، کیفیت تصاویر و نحوه نمایش زخم موجب ایجاد ناهمگونی در داده ها شده و دقت، پایداری و قابلیت تعمیم مدل های هوشمند را کاهش می دهد. این پژوهش مقدماتی چارچوبی مفهومی برای استانداردسازی فرایند تصویربرداری و معیارهای طبقه بندی عفونت محل جراحی با هدف پشتیبانی از توسعه سامانه های هوشمند تشخیص خودکار ارائه می دهد. در این چارچوب، مجموعه ای از الزامات و دستورالعمل های پیشنهادی برای تصویر برداری شامل موقعیت و زاویه، دوربین، شرایط نورپردازی، فاصله تصویر برداری، مقیاس، تصویر وضعیت بیمار و تکرارپذیری فرایند تصویر برداری معرفی شده است. همچنین پیشنهادهایی برای پیش پردازش تصاویر، هم ترسایی، ارزیابی کیفیت تصاویر و تدوین معیارهای ساختار یافته طبقه بندی ارائه می شود تا یکنواختی و قابلیت استفاده از داده ها در مطالعات مبتنی بر یادگیری ماشین افزایش یابد. علاوه بر این، امکان بهره گیری از روش های تصویربرداری مکمل نظیر تصویربرداری حرارتی و اطلاعات عمقی در کنار داده های استاندارد بالینی و رویکردهای نوین هوش مصنوعی برای استخراج ویژگی های ظریف زخم مورد بحث قرار گرفته است. این پژوهش، به جای ارائه یک استاندارد نهایی، گامی اولیه در جهت تدوین پروتکل های استاندارد تصویربرداری و معیارهای طبقه بندی قابل تکرار برای عفونت محل جراحی محسوب می شود. انتظار می رود چارچوب پیشنهادی با فراهم کردن داده های تصویری یکنواخت و باکیفیت زمینه را برای توسعه مدل های هوشمند دقیق تر، افزایش قابلیت تعمیم نتایج پژوهش ها و تسهیل کاربرد سامانه های تشخیص خودکار عفونت محل جراحی در محیط های بالینی فراهم سازد.

کلیدواژه ها:

عفونت محل جراحی ، پردازش تصویر پزشکی ، بینایی ماشین ، استانداردسازی تصویر برداری ، هوش مصنوعی ، تشخیص خودکار