هوش مصنوعی مولد در آموزش ریاضی فرصتها چالشها و الزامات آموزشی
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 20
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITNAF01_0090
تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1405
چکیده مقاله:
گسترش سریع هوش مصنوعی مولد و مدل های زبانی بزرگ فرصتها و در عین حال چالش های تازه ای را برای آموزش و یادگیری ریاضی ایجاد کرده است. پژوهش حاضر با هدف بررسی فرصتها، چالش ها و الزامات آموزشی استفاده موثر و مسئولانه از هوش مصنوعی مولد در آموزش ریاضی انجام شد. روش پژوهش مرور تحلیلی روایتی هدفمند منابع علمی و اسناد معتبر مرتبط با کاربرد هوش مصنوعی مولد در آموزش و به طور خاص آموزش ریاضی بود. یافته ها نشان داد که این فناوری می تواند از طریق شخصی سازی، یادگیری، ارائه بازخورد فوری، حمایت از حل مسئله، تولید محتوای متنوع و کمک به طراحی آموزشی، معلم ظرفیت های جدیدی برای آموزش ریاضی فراهم کند. در مقابل، تولید پاسخ های نادرست، محدودیت در برخی استدلال های پیچیده و چند مرحله ای، وابستگی و کاهش درگیری شناختی دانش آموز، تضعیف اعتبار برخی شیوه های ارزشیابی و مسائل اخلاقی و عدالت آموزشی از مهم ترین چالش های شناسایی شده بودند. تلفیق شواهد حاکی از آن بود که پیامدهای آموزشی به نحوه ادغام فناوری در فعالیت یادگیری وابسته اند و بهره گیری موثر از آن مستلزم توسعه شایستگی های معلمان و سواد هوش مصنوعی دانش آموزان، طراحی فعالیت های مبتنی بر استدلال، بازطراحی ارزشیابی و تدوین سیاست های شفاف و انسان محور است. در مجموع، ارزش آموزشی هوش مصنوعی مولد به نحوه توزیع فعالیت شناختی و مسئولیت میان دانش آموز، معلم و هوش مصنوعی وابسته است به گونه ای که فناوری از تفکر ریاضی حمایت کند، نه آنکه جایگزین آن شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سارا قیصری گودرزی
دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران