مطالعه ارزیابی عملکرد و مشارکت دانش آموزان در سیستم مدیریت یادگیری آنلاین با استفاده از روش های یادگیری ماشین

یادگیری آنلاین در چند دهه گذشته همواره به عنوان یک رقیب در برابر یادگیری سنتی بوده است. پس از همه گیری کووید۱۹، بسیاری از دانشگاه ها و مراکز آموزش عالی به استفاده از یادگیری آنلاین آوردند. هدف این مطالعه بررسی تاثیر سیستم آموزش آنلاین بر عملکرد دانش آموزان با استفاده از روش های یادگیری ماشین است. بدین منظور از سه روش یادگیری ماشین شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم استفاده شد. روش پیشنهادی از یک مجموعه داده جهانی شامل ۴۸۰ دانش آموز از کشورهای مختلف استفاده کرد. نتایج نشان دهنده عملکرد بهتر روش ماشین بردار پشتیبان نسبت به دو روش دیگر است. روش بردار پشتیبان با صحت حدود ۷۵ درصد نشان داد می توان ارتباط میان عملکرد دانش آموزان و عوامل تاثیرگذار در آموزش را برقرار کرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، آموزش نوین ، یادگیری آنلاین