نقش هوش مصنوعی در سلامت و درمان از تشخیص تا پزشکی شخصی سازی شده

هوش مصنوعی در سالهای اخیر به یکی از مهمترین فناوریهای تحول آفرین در حوزه سلامت و درمان تبدیل شده است و قابلیتهای آن از تشخیص بیماری تا پیشبینی تصمیم گیری بالینی و پزشکی شخصی سازی شده گسترش یافته است. هدف این مقاله بررسی نقش هوش مصنوعی در سلامت و درمان با تاکید بر کاربردهای آن از تشخیص تا پزشکی شخصی سازی شده است. این پژوهش با رویکرد مروری و با بررسی مطالعات و پژوهشهای معتبر منتشر شده در سالهای اخیر انجام شده است. یافته های بررسی مطالعات نشان داد که هوش مصنوعی از طریق تحلیل حجم گسترده ای از داده های بالینی، ژنتیکی، تصویری و زیستی می تواند به تشخیص زودهنگام بیماری ها، افزایش دقت تشخیص، پیش بینی پیامدهای سلامت، پشتیبانی از تصمیم گیری بالینی و انتخاب درمان متناسب با ویژگی های فردی بیماران کمک کند. همچنین ظهور هوش مصنوعی مولد، مدل های زبانی بزرگ و مدل های چندوجهی ظرفیت های جدیدی را برای تحلیل اطلاعات پزشکی، تولید گزارش، تعامل با بیماران و پشتیبانی از فرآیندهای درمانی ایجاد کرده است. با این حال نتایج مطالعات نشان می دهد که چالش هایی همچون کیفیت و استانداردسازی داده ها، سوگیری الگوریتمی، حفظ حریم خصوصی، امنیت اطلاعات، تفسیرپذیری، اعتبارسنجی بالینی، مسئولیت پذیری و عدالت در دسترسی به فناوری همچنان مانع بهره برداری کامل از ظرفیت هوش مصنوعی در نظام سلامت هستند. در مجموع می توان نتیجه گرفت که هوش مصنوعی ظرفیت بالایی برای گذار از پزشکی سنتی و عمومی به سمت پزشکی پیش بینانه، پیشگیرانه، دقیق و شخصی سازی شده دارد؛ با این حال تحقق این ظرفیت مستلزم توسعه زیرساخت های داده ای، توانمندسازی نیروی انسانی، نظارت متخصصان و تدوین چارچوب های اخلاقی و قانونی مناسب است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سلامت ، درمان ، پزشکی شخصی سازی شده ، پزشکی دقیق ، هوش مصنوعی مولد