مدیریت ریسک امنیت و پویایی های اعتماد در سامانه های هوش مصنوعی: تبیین چارچوب AI TRISM با رویکرد آینده پژوهانه

نسخه نفوذ سامانه های تصمیم گیری خودکار (ADM) در زیرساخت های فناوری اطلاعات پارادایم های سنتی امنیت را با چالش های پیچیده ای مواجه کرده است. در شبکه های پویای یادگیری ماشین رویکردهای امنیت ایستا دیگر پاسخگو نیستند؛ از این رو، پژوهش حاضر با هدف واکاوی ابعاد نوین اعتماد به فناوری های هوشمند و ارائه راهبردهای پیشگیرانه، به بررسی تکامل یافته چارچوب مدیریت اعتماد ریسک و امنیت هوش مصنوعی AI TRISM می پردازد. این مطالعه با بهره گیری از روش کتابخانه ای-تحلیلی و مبتنی بر ادبیات، آینده پژوهی نشان می دهد که گذار از پروتکل های امنیتی مرسوم به سمت بازرسی در لحظه (Runtime Inspection) و حاکمیت داده یک الزام ساختاری است. یافته های کلیدی حاکی از آن است که تفکیک قابلیت اطمینان فنی از اعتماد شناختی کاربر گره گشای بسیاری از معماری های شکست خورده است. در نهایت ترکیب شفافیت الگوریتمی با معماری، امنیت، چندلایه نه تنها ریسک های عملیاتی را مهار می کند بلکه با نهادینه سازی «اعتماد هوشیار» بستر پایدارتری برای تعامل انسان و ماشین در دهه های آتی فراهم می آورد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، امنیت اطلاعات ، مدیریت ریسک ، چارچوب AI TRISM ، آینده پژوهی ، فناوری ، اعتماد ، کاربر