بررسی نقش هوش مصنوعی مولد در اتوماسیون حملات فیشینگ در تجارت الکترونیک

رشد سریع فناوریهای هوش مصنوعی مولد در سال های اخیر فرصت ها و چالش های متعددی را در حوزه امنیت سایبری ایجاد کرده است. یکی از مهم ترین چالش ها استفاده مهاجمان از مدل های هوش مصنوعی مولد برای خودکارسازی و بهبود کیفیت حملات فیشینگ علیه سامانه های تجارت الکترونیک است این پژوهش بر آن است که به نقش هوش مصنوعی مولد در افزایش کارایی گستردگی و پیچیدگی همین حملات بپردازد و همچنین پیامدهای امنیتی آن را تحلیل کند. در این مقاله با بهره گیری از روش تحقیق توصیفی تحلیلی و با مرور منابع علمی منتشر شده در بازه زمانی ۲۰۲۲ تا ۲۰۲۶ سعی شده جنبه های مختلف کاربرد هوش مصنوعی مولد در طراحی پیام های گمراه کننده، شخصی سازی حملات، ایجاد وب سایت های جعلی، تولید محتوای چندرسانه ای و در نهایت شیوه های دور زدن سازوکارهای دفاعی بررسی شود. آنچه از نتایج به دست آمده روشن می شود این است که هوش مصنوعی مولد نه تنها هزینه و زمان اجرای حملات فیشینگ را کاهش داده بلکه قابلیت تولید محتوای بسیار متقاعدکننده و سازگار با ویژگی های کاربران را نیز ممکن ساخته است. همچنین نباید فراموش کرد که به واسطه حجم بالای تبادلات مالی و داده های حساس مشتریان سامانه های تجارت الکترونیک جزو اهداف اصلی این نوع حملات به شمار می روند. یافته ها بیانگر آن است که مقابله موثر با این تهدیدات نیازمند بهره گیری از سامانه های هوشمند تشخیص تهدید، آموزش مستمر کاربران، احراز هویت چندعاملی و توسعه چارچوب های قانونی و نظارتی متناسب با فناوری های نوظهور است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، فیشینگ ، تجارت الکترونیک ، امنیت سایبری ، مهندسی اجتماعی ، اتوماسیون حملات