هوشمندی کسب وکار و یادگیری عمیق در تحلیل داده های سازمانی

هوشمندی کسب وکار (BI) طی دو دهه اخیر از چارچوب های گزارش محور و توصیفی به سامانه های تحلیلی پیشرفته و استنتاج گر تحول یافته است. محدودیت های رویکردهای سنتی در مواجهه با داده های حجیم، پیچیده و غیرساختاریافته، ضرورت بهره گیری از فناوری های نوین هوش مصنوعی را برجسته ساخته است. یادگیری عمیق (DL) با قابلیت استخراج سلسله مراتبی ویژگی ها و مدل سازی روابط پیچیده در داده ها، به هسته تحول پارادایمی BI تبدیل شده و توانایی سازمان ها در پیش بینی، تحلیل و تصمیم گیری راهبردی را به طور قابل توجهی افزایش داده است. این مقاله با مرور مبانی نظری تمایز DL با یادگیری ماشین، رویکردهای یادگیری سازمانی، معماری های کلیدی، اعتبارسنجی مدل ها و افق های آینده نشان می دهد که DL نه تنها بهبود تصمیم گیری، بلکه تحول راهبردی BI را ممکن می سازد.

کلیدواژه ها:

هوشمندی کسب وکار ، یادگیری عمیق ، یادگیری ماشین ، معماری شبکه عصبی ، تحلیل داده های سازمانی