کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص پایش و درمان اختالالت روانی: یک مرور کیفی

اختلالات روانی از مهمترین چالشهای سلامت در جهان به شمار می روند و علاوه بر فرد مبتلا خانواده و جامعه را نیز تحت تاثیر قرار می دهند. در سال های اخیر هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری های نوین توجه پژوهشگران حوزه سلامت روان را به خود جلب کرده است. هدف از این مطالعه مروری کیفی بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص، پایش و درمان اختلالات روانی است. در این پژوهش مقالات علمی مرتبط از پایگاه های معتبر بین المللی مورد جست وجو قرار گرفتند و پس از اعمال معیارهای ورود و خروج، داده ها با استفاده از تحلیل محتوای کیفی و رویکرد تحلیل تماتیک بررسی شدند. نتایج نشان داد که الگوریتم های هوش مصنوعی به ویژه یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی توانایی بالایی در تشخیص زودهنگام اختلالات روانی، پیش بینی روند بیماری و پایش پاسخ به درمان دارند. همچنین ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند سامانه های دیجیتال و چت بات های سلامت روان نقش موثری در افزایش دسترسی به خدمات روان پزشکی ایفا می کنند. با این حال چالش هایی از جمله ملاحظات اخلاقی، سوگیری داده ها و ضرورت تدوین استانداردهای بالینی همچنان وجود دارد. در مجموع یافته ها حاکی از آن است که هوش مصنوعی می تواند به عنوان ابزاری مکمل در کنار متخصصان سلامت روان به ارتقای کیفیت تشخیص و درمان اختلالات روانی کمک کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سلامت روان ، اختلالات روانی ، تشخیص ، درمان