بررسی هوش مصنوعی مولد و نقش آن در ارتقای امنیت سایبری و شناسایی و مقابله با تهدیدات

همگام با دیجیتالی شدن فرآیندهای کسب و کار پیچیدگی و دامنه تهدیدات سایبری نیز به طور فزاینده ای در حال گسترش است. در این فضای پویه راه حل های امنیتی سنتی که عمدتا مبتنی بر قوانین از پیش تعریف شده هستند، ناکارآمدی خود را نشان داده اند. هوش مصنوعی (AI) و به ویژه یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning) با قابلیت تحلیل حجم انبوهی از داده و شناسایی الگوهای پیچیده پارادایم جدیدی در عرصه امنیت سایبری خلق کرده اند. این مقاله به ارائه یک بررسی جامع درباره هوش مصنوعی مولد و نقش تحول آفرین آن در مراحل چرخه حیات امنیت سایبری می پردازد. در حوزه شناسایی کاربردهای پیشرفته ای مانند تحلیل ناهنجاری های چندبعدی، تشخیص بدافزارهای متامورفیک و شناسایی حملات فیشینگ هدفمند می پردازد. در بخش دفاع معماری نوظهوری مانند سیستم های پاسخگویی خودکار تهدیدات (SOAR) بررسی انواع مدل های هوش مصنوعی مولد و آسیب پذیری های ممکن در آنها می پردازد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، امنیت سایبری ، یادگیری ماشین ، شناسایی تهدیدات ، پاسخگویی خودکار تهدیدات (SOAR)