طراحی مدل ساختاری تعامل شناختی انسان و فناوری های اطلاعاتی نوین در ارتقای چابکی دیجیتال سازمان با رویکرد مهندسی عوامل انسانی

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 15

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IEHFS-14-2_007

تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1405

چکیده مقاله:

اهداف: چابکی دیجیتال به عنوان یکی از مهم ترین قابلیت های سازمان های امروزی، نیازمند تعامل اثربخش میان انسان و فناوری های نوین است. باوجود سرمایه گذاری گسترده سازمان ها در فناوری های اطلاعاتی پیشرفته، توجه ناکافی به ابعاد شناختی و عوامل انسانی می تواند اثربخشی برنامه های تحول دیجیتال را محدود کند. پژوهش حاضر با هدف طراحی مدل ساختاری تعامل شناختی انسان و فناوری های اطلاعاتی نوین در ارتقای چابکی دیجیتال سازمان با رویکرد مهندسی عوامل انسانی انجام شد. روش کار: این پژوهش با رویکرد آمیخته و براساس طرح اکتشافی متوالی انجام شد. در بخش کیفی، با شانزده نفر از خبرگان حوزه های مهندسی عوامل انسانی، علوم شناختی، فناوری اطلاعات و تحول دیجیتال به روش هدفمند مصاحبه شد و داده ها با روش تحلیل مضمون تحلیل شد. در بخش کمی، مدل حاصل از مرحله کیفی با استفاده از پرسش نامه محقق ساخته در میان ۳۷۸ نفر از کارکنان و مدیران شرکت دیجی کالا آزموده شد. تحلیل داده ها از طریق مدل سازی معادلات ساختاری و نرم افزار LISREL انجام شد. یافته ها: نتایج بخش کیفی به شناسایی ۵ مضمون اصلی و ۲۶ مضمون فرعی منجر شد. نتایج بخش کمی نشان داد که مدل برازش مطلوبی دارد (۲.۳۶χ²/df=، ۰.۹۲GFI=، ۰.۹۵CFI=، ۰.۰۶۰RMSEA=، ۰.۰۵۵SRMR=). همچنین، تمامی ابعاد مدل تاثیر مثبت و معناداری در چابکی دیجیتال سازمان داشتند. در این میان، زیرساخت ها و بسترهای سازمانی با ضریب مسیر ۰.۴۶ بیشترین تاثیر را نشان دادند. نتیجه گیری: یافته ها نشان داد که چابکی دیجیتال حاصل هم افزایی میان قابلیت های شناختی کاربران، فناوری های اطلاعاتی نوین، عوامل انسانی و زیرساخت های سازمانی است. مدل پیشنهادی می تواند چهارچوبی کاربردی برای توسعه چابکی دیجیتال و موفقیت برنامه های تحول دیجیتال در سازمان ها فراهم کند.

نویسندگان

فرزین طهماسبی پور

Department of Information Technology Engineering, Islamic Azad University, Tehran, Iran

نبی امیدی

Department of Management, Payame Noor University, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :