تحلیل نشانه معناشناختی شخصیت «معصومه» در رمان «سهم من» از پرینوش صنیعی
محل انتشار: مجله تحلیل گفتمان ادبی، دوره: 4، شماره: 1
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 16
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_LDA-4-1_005
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1405
چکیده مقاله:
از جامع ترین نظریه ها، برای تحلیل شخصیت در داستان، دیدگاه نشانه معناشناختی است که بر اساس آن، شخصیت داستانی را می توان در قلمروهای مختلفی چون ذات، فعل و اهمیت آن در نظام ارزش ها بررسی کرد. هدف در این پژوهش نیز بررسی شخصیت معصومه، به عنوان شخصیت اصلی رمان سهم من از پرینوش صنیعی، بر پایه این نظریه (الگوی فلیپ هامون) و با رویکرد کیفی است. داده های پژوهش از طریق مطالعه کتابخانه ای و تحلیل متن، گردآوری و شخصیت از نظر نام، چهره پردازی فیزیکی، پوششی، زندگی نامه ای و روان شناختی و نیز از حیث نقش های مضمونی و کنش پذیری تحلیل شده است. یافته های پژوهش نشان می دهد نام معصومه، به عنوان یک نشانه زبانی، تعارض میان هویت فردی و انتظارات اجتماعی را بازنمایی و چهره پردازی فیزیکی و پوششی شخصیت، ضمن القای معصومیت و تقدس، استقلال خواهی وی را آشکار می کند. واکاوی چهره روانشناختی معصومه در این رمان، نشان می دهد شخصیت از مرحله انفعال و ساده لوحی به سطحی از خودآگاهی و پیچیدگی درونی می رسد؛ اما همواره تحقق خواسته های او، تحت سلطه هنجارها و ساختار مردسالارانه جامعه محدود باقی می ماند. بررسی نقش های مضمونی و کنش پذیری، نشان دهنده این است که او، تنوعی از نقش ها را دارد که این تنوع، نشان دهنده پیچیدگی این شخصیت و جایگاه او به عنوان شخصیت اصلی در داستان است. در مجموع، می توان گفت صنیعی در رمان سهم من، الگوی زن در حال گذار، اما ناکام در دستیابی به استقلال کامل را به تصویر کشیده و از این طریق، نقدی بر تداوم محدودیت های اجتماعی زنان ارائه داده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابراهیم ظاهری عبدوند
دانشیار گروه زبان و ادبیات فارسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران.
امین بنی طالبی دهکردی
استادیار گروه آموزش زبان و ادبیات فارسی، دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :