تاثیر یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی بر خودتنظیمی ، پیشرفت تحصیلی دانش آموزان

یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان یکی از رویکردهای نوین آموزشی، با تحلیل داده های یادگیرندگان و تنظیم محتوا، سرعت و روش یادگیری بر اساس نیازهای فردی، افق های تازه ای را در نظام های آموزشی گشوده است. این رویکرد می تواند نقش مهمی در تقویت خودتنظیمی و ارتقای پیشرفت تحصیلی دانش آموزان ایفا کند. مقاله حاضر با رویکردی تحلیلی و با هدف تبیین تاثیر یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی بر خودتنظیمی و پیشرفت تحصیلی دانش آموزان انجام شده است. برای جمع آوری داده ها، مجموعه ای از مطالعات، منابع علمی و پژوهش های مرتبط با یادگیری شخصی سازی شده، هوش مصنوعی، خودتنظیمی و پیشرفت تحصیلی بررسی و مولفه های مشترک میان آنها استخراج و سازمان دهی شدند. تحلیل محتوای مفهومی منابع نشان داد که یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی از طریق پنج مولفه اصلی بر خودتنظیمی و پیشرفت تحصیلی تاثیر می گذارد: تعیین مسیر یادگیری فردی، بازخورد فوری و سازنده، تنظیم سطح چالش، فراهم آوردن فرصت های خودنظارتی، و تقویت انگیزه درونی. یافته ها نشان می دهد که دانش آموزانی که در محیط های یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی آموزش می بینند، از خودتنظیمی قوی تر، انگیزه بالاتر و پیشرفت تحصیلی بهتری برخوردارند. تحقق این وضعیت مستلزم طراحی مناسب محیط های یادگیری، آموزش معلمان و توجه به چالش های اخلاقی و حریم خصوصی است.

کلیدواژه ها:

یادگیری شخصی سازی شده ، هوش مصنوعی ، خودتنظیمی ، پیشرفت تحصیلی ، دانش آموزان ، فناوری آموزشی