استفاده از توابع رگرسیون غیرخطی جهت توصیف منحنی رشد گوسفند سنجابی

هدف: به دلیل اهمیت اقتصادی صفات رشد در گوسفند، چگونگی تغییرات وزن بدن در سنین مختلف از نظر طراحی برنامه های اصلاح نژادی اهمیت زیادی دارد. بهترین تابع توصیف کننده منحنی رشد بسته به نژاد و جمعیت تحت بررسی می تواند متفاوت باشد. هدف این پروژه توصیف منحنی رشد گوسفند سنجابی برای صفات وزن بدن در سنین مختلف با استفاده از مدل های غیر خطی رشد بود.روش پژوهش: اطلاعات مورد استفاده در این تحقیق شامل رکوردهای کامل وزن تولد، ۱، ۲، ۳، ۶ و ۹ ماهگی وزن بدن ۷۱۹ راس بره سنجابی (۳۶۹ راس بره ماده و ۳۵۰ راس بره نر) بود که در طی سال های ۱۳۹۷ تا ۱۴۰۳ در ایستگاه تحقیقات مهرگان واقع در استان کرمانشاه جمع آوری شده بود. برای توصیف منحنی رشد از چهار مدل تابعیت غیرخطی شامل مدل های گومپرتز، لجستیک، ون برتالانفی و برودی استفاده شد. مدل ها با رویه NLIN نرم افزار SAS (۴/۹) برازش شد. بهترین مدل یا استفاده از معیارهای ضریب تبیین، میانگین مربعات خطا و شاخص اطلاعات آکائیک تعیین شد.یافته ها: مقدار پارامتر A در مدل های گومپرتز، لجستیک، وان برتالانفی و برودی به ترتیب برابر با ۵۴/۳۸، ۹۳/۳۶، ۳۲/۳۹ و ۷۷/۴۲ کیلوگرم محاسبه شد. همچنین مقدار پارامتر K در این مدل ها به ترتیب برابر با ۴۶/۰، ۷۰/۰، ۳۹/۰ و ۲۳/۰ محاسبه شد. بر اساس معیارهای نیکویی برازش، با وجود آن که مدل گومپرتز بیشترین مقدار ضریب تعیین را نشان داد، ولی مدل برودی با کمترین مقادیر شاخص اطلاعات آکائیک و میانگین مربعات خطا، به عنوان مناسب ترین مدل برای توصیف منحنی رشد بره های نژاد سنجابی انتخاب شد.نتیجه گیری: نتایج این تحقیق نشان داد که مدل های آماری بررسی شده با دقت بسیار بالایی توانایی توصیف چگونگی رشد گوسفند سنجابی را دارند و از میان آن ها مدل برودی بهترین برازش و انطباق را نشان داد. بنابراین از این منحنی می توان در بررسی مشکلات مدیریتی، تنظیم برنامه های تغذیه ای و شناسایی نقطه کاهش رشد گوسفند سنجابی استفاده نمود.

کلیدواژه ها:

مدل های غیرخطی ، منحنی رشد ، گوسفند سنجابی