طبقه بندی بومشناختی گونههای گیاهی با استفاده از روش ایزوپم ( مطالعه موردی: تالاب گندمان در استان چهارمحال و بختیاری)
محل انتشار: مجله پژوهش های گیاهی، دوره: 34، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 22
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBIO-34-2_013
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1405
چکیده مقاله:
هدف این تحقیق شناسایی، طبقه بندی و بررسی شکل زیستی و رویشی گونههای گیاهی در تالاب گندمان شهرستان بروجن، استان چهارمحال و بختیاری می باشد. برای این منظور گونه های گیاهی در فصل رویش و دوره زمانی تیر ۱۳۹۵ تا مهر ۱۳۹۶ جمع آوری شدند. نمونه برداری به روش تصادفی- سیستماتیک تو در تو انجام شد. بدین صورت که در امتداد ۱۱ ترانسکت، ۵۵ پلات اصلی دربرگیرنده ۲۷۵ پلات فرعی، استقرار یافت. درصد پوشش گونه های گیاهی و لاشبرگ در هر پلات فرعی ثبت شد. سپس جهت طبقه بندی گروه های بوم شناختی، روش جدید طبقه بندی Isopam در نرم افزار RStudio اجرا گردید. نتایج نشان داد که تعداد ۶۰ گونه ی گیاهی متعلق به ۱۷ خانواده در منطقه وجود دارد. غنی ترین تیره های گیاهی در این مطالعه به ترتیب Poaceaeبا ۱۵ گونه و Cyperaceae با ۱۲ گونه بودند. گیاهان همی کریپتوفیت با (۴۹%) فراوان ترین اشکال زیستی منطﻘه را تشکیل می دهند. عناصر متعلق به ناحیه ایران- تورانی (IT) با اختصاص (۳۰%) و چند ناحیه ای (۱۸%) بیشترین فراوانی را دارند. نتایج حاصل از طبقه بندی ایزوپم پنج گروه بوم شناختی را نشان داد که با پراکنش جوامع گیاهی منطقه نیز انطباق دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهربانو رحمانی
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری- گروه مرتعداری
زینب جعفریان جلودار
دانشیار گروه مرتعداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
عطااله ابراهیمی
دانشیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد
برات مجردی
تهران، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده عمران، گروه نقشه برداری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :