تاثیر فلزات سنگین و ترکیبات مختلف بستر کاشت بر آنزیم های پاداکساینده و عملکرد لوبیا چیتی (Phaseolus vulgaris L. cv. Sadri)
محل انتشار: مجله پژوهش های گیاهی، دوره: 30، شماره: 3
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 32
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBIO-30-3_003
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1405
چکیده مقاله:
به منظور بررسی تاثیر فلزات سنگین بر آنزیم های پاداکساینده در لوبیا چیتی رقم صدری تحت ترکیبات مختلف بستر کاشت آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح پایه کاملا تصادفی با سه تکرار در گلخانه دانشگاه یاسوج در سال ۱۳۹۲ اجرا گردید. عامل اول شامل چهار نوع فلزات سنگین (شاهد، نیترات کادمیوم، نیترات سرب، نیترات نیکل و سولفات مس با غلظت ۵۰ میلی گرم بر کیلوگرم خاک) و عامل دوم شامل ترکیبات مختلف بستر کاشت در چهار نوع (شاهد (خاک معمولی)، کمپوست، ورمی کمپوست و خاک اره) بود. نتایج نشان داد که بیشترین میزان فعالیت آنزیم های کاتالاز و سوپراکسید دیسموتاز مربوط به بستر کاشت خاک اره بود که نسبت به شاهد به ترتیب ۳۶/۲۱ و ۹۴/۱۱ درصد افزایش نشان داد؛ اما با افزودن کمپوست و ورمی کمپوست فعالیت این دو آنزیم کاهش یافت. تمام انواع فلزات سنگین فعالیت آنزیم پراکسیداز را افزایش و پروتئین محلول برگ را کاهش دادند و میزان فعالیت آنزیم پلی فنل اکسیداز فقط در سطح نیترات سرب کاهش یافت. فلزات سنگین به غیر از نیترات سرب، وزن دانه در بوته را نسبت به سطح شاهد (بدون فلزات سنگین) کاهش داد. بیشترین میزان وزن دانه در بوته در سطح نیترات سرب و کمترین آن در نیترات کادمیوم مشاهده شد. در کل می توان گفت که کاربرد کمپوست و ورمی کمپوست به عنوان یک کود آلی سرشار از عناصر ماکرو و میکرو است می تواند نقش مثبتی را در تعدیل اثرات فلزات سنگین ایفا کند و با کاهش اثرات سمی فلزات سنگین منجر به کاهش فعالیت آنزیم های پاداکساینده شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه امینی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه یاسوج
حمیدرضا بلوچی
دانشگاه یاسوج / عضو هیات علمی گروه زراعت و اصلاح نباتات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
