بررسی میزان الودگی به فلزات سنگین و مقایسه آناتومیکی برگ گیاه چنار Platanus orientalis) ) در دو منطقه تهران
محل انتشار: مجله پژوهش های گیاهی، دوره: 31، شماره: 4
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 28
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBIO-31-4_004
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1405
چکیده مقاله:
آلودگی های محیط شهری بر گیاهان تاثیر نامطلوبی دارند و گیاه برای مقابله با چنین تنش هایی از نظر آناتومیکی تغییراتی را در برگ های خود به وجود می آورند. مطالعه حاضر به منظور اندازه گیری تجمع عناصر کادمیم، سرب، روی، مس، نیکل و کروم در برگ درختان چنار و پاسخ آناتومیکی این گونه به آلودگی موجود در شهر تهران و مقایسه آن با پارک جنگلی چیتگر (منطقه کم آلوده) انجام شد. برای این منظور، ۲۰ اصله درخت سالم و متقارن انتخاب و ۳ برگ از جهت غربی تاج هر درخت نمونه برداری شد. برگ ها در اواخر تابستان ۱۳۹۴ جهت آنالیز عناصر سنگین (کادمیم، سرب، نیکل، کروم، روی و مس) و پارامترهای آناتومیکی (تراکم، طول و عرض روزنه، ضخامت لایه های کوتیکولی و اپیدرمی و ضخامت سلول های پارانشیمی) جمع آوری شدند. نتایج نشان داد که غلظت کادمیم، سرب، نیکل و کروم در منطقه آلوده بیشتر از پارک جنگلی چیتگر بود. تراکم روزنه و ضخامت اپیدرم بالایی و پایینی در منطقه شهری به-طور معنی داری کمتر از پارک جنگلی چیتگر بود P≤۰.۰۵)). همچنین طول و عرض روزنه در منطقه شهری به طور معنی داری کمتر از پارک جنگلی چیتگر بود. تغییرات مشاهده شده استراتژی های آناتومیکی چنار برای مقابله با آلودگی محیط شهری در تهران است. چنار منبع مناسبی به منظور ذخیره آلاینده هاست و برای مقابله با این مقدار آلاینده، پارمترهای آناتومیکی برگ را در جهت تحمل تنش به طور معنی داری تغییر می دهد. پس می توان گفت که چنار به مقدار افزایش آلاینده حساس است که سریع از نطر آناتومیکی واکنش نشان داده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسماعیل خسروپور
دانشگاه تهران
پدرام عطارد
دانشگاه تهران
انوشیروان شیروانی
دانشگاه تهران
ویلما بایرام زاده
دانشگاه ازاد کرج
لیلا حکیمی
دانشگاه ازاد ساوه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :