مطالعه پراکنش و برخی شاخص های اکولوژیکی گونه های گیاهی مرتع سیاه بنه، هراز
محل انتشار: مجله پژوهش های گیاهی، دوره: 29، شماره: 4
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 9
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBIO-29-4_015
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1405
چکیده مقاله:
فلور هر ناحیه نتیجه واکنش های جامعه زیستی در برابر شرایط محیط کنونی و تکامل گیاهان در دوران گذشته است. مراتع سیاه بنه در حوزه آبخیز لاسم با مساحت حدود ۵۰۰۰ هکتار در استان مازندران قرار دارد. هدف تحقیق حاضر معرفی فلور، شکل زیستی، انتشار جغرافیایی، نوع گرده افشانی و نوع پراکنش گونه های این منطقه است. نمونه برداری در خرداد و تیرماه ۱۳۹۳ اجرا شد. سپس نمونه های گیاهی بر اساس روش مرسوم مطالعات تاکسونومی جمع آوری و با استفاده از منابع موجود شناسایی و تیره، جنس و گونه هر یک از آنها تعیین گردید. نتایج این مطالعه نشان داد که در این منطقه ۱۳۷ گونه گیاهی ۳۰ تیره و ۱۰۷جنس وجود دارد. تیره های Asteraceae (۲۴ گونه)، Poaceae (۲۱ گونه) و Lamiaceae (۱۷گونه) مهم-ترین تیره های گیاهی موجود در منطقه هستند. بر اساس شکل زیستی رانکایر، ۹/۵۱ درصد گونه ها همی کریپتوفیت، ۳۸/۳۱ درصد تروفیت، ۴۸/۹ درصد کریپتوفیت ،۱۰/۵ درصد کامفیت و ۴۵/۱ درصد فانروفیت بوده است. بررسی پراکنش جغرافیایی عناصر گیاهی نشان داده است بیشترین درصد عناصر گیاهی مربوط به نواحی رویشی ایران- تورانی با ۵۸/۶۰ درصد است. نتایج حاصل از دامنه تحمل گونه ها به شاخص های اکولوژیکی بیانگر این مطلب بود که برای شاخص هوموس، ۱۲۱ گونه دارای ارزش ۳ و بعد از آن ۱۱ گونه دارای ارزش اکولوژیکی ۱ بودند. برای مواد مغذی خاک ۸۶ و ۲۷ گونه به ترتیب به شاخص اکولوژیکی ۳ و ۲ تعلق داشتند. هم چنین ۱۰۴ گونه به طبقه ۳ اسیدیته خاک تعلق داشتند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منصوره کارگر
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
زینب جعفریان
دانشگاه علوم کشاورزی منابع طبیعی ساری
رضا تمرتاش
استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
سید جلیل علوی
استادیار دانشکده منابع طبیعی تربیت مدرس نور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :