نقش اندازه روشنه و شدت نور بر فعالیت آنزیم فسفاتاز خاک در راشستان (مطالعه موردی قطعه شاهد لنگا-کلادرشت)
محل انتشار: مجله پژوهش های گیاهی، دوره: 29، شماره: 3
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 28
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBIO-29-3_007
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1405
چکیده مقاله:
روشنه ها نقش مهمی در تثبیت مکانی منابع در تغییر دینامیک میکروکلیما و بالاخره تعیین چگونگی بازیابی و توزیع موثر منابع دارند. روشنه ها آشفتگی هایی هستند در جنگل که مطالعه آن ها به جهت اینکه باعث حفظ و افزایش تنوع زیستی می شوند، حائز اهمیت است. بنابراین مطالعه خصوصیات فیزیکو- شیمیایی و زیستی خاک آن ها می تواند ما را در مدیریت و پرورش هرچه بهتر جنگل هایی که روز به روز از سطح آن ها کاسته می شود، یاری نماید. این تحقیق در روشنه های طبیعی قطعه شاهد لنگا در کلاردشت انجام شد. از خاک موجود در مرکز روشنه های با اندازه متفاوت در عمق ۲۰-۰ سانتی متری خاک نمونه برداری صورت گرفت و فعالیت آنزیم های اسید فسفاتاز و آلکالین فسفاتاز با استفاده از واکنش با سوبسترا و با اسپکتروفتومتر سنجش شدند. نتایج نشان داد که فعالیت آنزیم های فسفاتاز در اندازه های روشنه از نظر آماری معنی دار نبود. اما در سه طبقه اول شدت نور (شدت کم تا متوسط)، کاهش فعالیت آنزیم ها مشاهده شد، اما در طبقه چهارم (شدت نسبتا زیاد) فعالیت آنزیم ها افزایش یافت. اندازه روشنه بزرگ(۴۰۰-۳۰۰ متر مربع) و شدت نور خیلی زیاد(>۲۵ درصد) بعنوان اندازه مناسب روشنه و شدت نور می توان بیان کرد، البته نیازمند پایش های بیشتری است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیرا طاعتی
دانش آموخته دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
محمد متینی زاده
سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، موسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع کشور
خسرو ثاقب طالبی
سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، موسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع کشور
رامین رحمانی
دانشیار دانشکده علوم جنگل دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
هاشم حبشی
استادیار دانشکده علوم جنگل دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :