تجدید حیات طبیعی گونه سفید پلت و رابطه آن با خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک (مطالعه موردی: منطقه صفرا بسته در شرق استان گیلان)
محل انتشار: مجله پژوهش های گیاهی، دوره: 29، شماره: 1
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 40
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBIO-29-1_010
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1405
چکیده مقاله:
سفید پلت (Populus caspica Bornm.) یکی از گونه های بومی و ارزشمند جنگل های شمال ایران و به خصوص مناطق جلگه ای می باشد که متاسفانه به دلایل مختلف از تعداد پایه های مرغوب، سطح گسترش و تجدید حیات آن به شدت کاسته شده است. در این مطالعه وضعیت تجدید حیات طبیعی این گونه و ارتباط آن با خصوصیات خاک در دو رویشگاه طبیعی آن در پارک جنگلی صفرابسته با میزان تجدید حیات کم و منطقه پرکاپشت با تجدید حیات زیاد این گونه در شهرستان آستانه اشرفیه مورد بررسی قرار گرفت. نمونه برداری بصورت ترانسکت خطی غیر مساوی با برداشت تصادفی قطعات نمونه بر روی آن انجام شد. در داخل قطعات نمونه، قطر برابر سینه کلیه پایه های درختی، قطر یقه و ارتفاع کلیه نهال های موجود و هم چنین نمونه های خاک برداشت شد. مهم ترین خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک در هر دو منطقه و همبستگی آنها با وضعیت تجدید حیات مهم ترین گونه های موجود تعیین شد. نتایج این تحقیق نشان داد که تجدید حیات سفید پلت به خصوصیات فیزیکی خاک بیشتر عکس العمل نشان می دهد و در خاک های با بافت سبک-تر و متعادل تر که دارای تهویه بهتری می باشد به مقدار بیشتر و با کیفیت مناسب تری استقرار می یابد. بر اساس نتایج این تحقیق استقرار سفید پلت در خاک های با عناصر تغذیه ای ضعیف، اما با خصوصیات فیزیکی مناسب امکان پذیر شده است. به این ترتیب می توان عنوان نمود که در استقرار سفید پلت و بازیابی رویشگاه های آن در ارتباط با خاک می بایستی به خصوصیات فیزیکی بیشتر از خصوصیات شیمیایی خاک توجه نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میرمظفر فلاح چای
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
علی صالحی
عضو هیات علمی دانشگاه تهران
غلامرضا مرد علیزاد
کارشناس ارشد، اداره کل منابع طبیعی و آبخیزداری استان گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :