گونه های گیاهی شاخص برای بررسی شرایط ادافیکی جنگل با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک در اکوسیستم جنگلی بلوط (Quercus brantii var.persica) زاگرس، شهرستان ایلام
محل انتشار: مجله پژوهش های گیاهی، دوره: 27، شماره: 5
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 24
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBIO-27-5_006
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1405
چکیده مقاله:
مدیریت پایدار منابع طبیعی به عنوان سرمایه ای ملی مستلزم داشتن اطلاعات جامع در مورد روابط موجود در طبیعت از جمله رابطه پوشش گیاهی و خاک است. مدیران بخش جنگل اغلب برای درک این تغییرات و مشکلات نیاز به نشانه های آشکار و کم هزینه دارند. به همین منظور دو منطقه تخریب شده و کمتر دست خورده هر کدام به مساحت ۱۰۰ هکتار از جنگلهای زاگرس در شهر ایلام انتخاب شد. پوشش گیاهی و نمونه های خاک به روش تصادفی سیستماتیک با ابعاد شبکه ۲۰۰×۱۰۰ متر برداشت شدند. گونه های شاخص هر منطقه به روش آنالیز گونه های معرف تعیین شد. سپس رابطه بین عوامل رویشگاهی و گونه های شاخص با استفاده از روش رگرسیون لجستیک مدلسازی شد. نتایج نشان داد که گونه های شاخص به خوبی تفاوت خصوصیات خاک را در دو منطقه نشان می دهند. در حضور دو گونه شاخص در منطقه کمتر دست خورده (Bromus tectorum L. وMedicago radiata L.)، بالا بودن ازت آمونیمی و ظرفیت تبادل کاتیونی و پایین بودن آهک، وزن مخصوص ظاهری و شوری نقش بارز دارند. از بین متغیرهای وارد شده در مدل لجستیک در منطقه تخریب شده،بالا بودن شوری،وزن مخصوص ظاهری، کاهش ازت آمونیمی، ماده آلی و باز شدن تاج پوشش امکان پیش بینی تغییرات متغیر وابسته یعنی حضور و عدم حضورگونه های شاخص این منطقه Cirsium congestum (Fisch. & C.A.Mey.) و Hordeum bulbosum L., را دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی حیدری
دانشگاه ایلام
حسن پوربابایی
دانشکده منابع طبیعی صومعه سرا، دانشگاه گیلان
امید اسماعیل زاده
استادیار دانشکده منابع طبیعی،دانشگاه تربیت مدرس
جواد اسحاقی راد
عضو هیات علمی گروه جنگل دانشگاه ارومیه
علی صالحی
عضو گروه جنگل دانشکده منابع طبیعی صومعه سرا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
