واکاوی هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی: تحلیل کتاب سنجی، مرور سیستماتیک و افق های آتی پژوهش

هدف این پژوهش واکاوی هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی: تحلیل کتاب سنجی، مرور سیستماتیک و افق های آتی پژوهش می باشد. در این پژوهش، ۱۷۹ مقاله ی بین المللی نمایه شده در پایگاه های وب آو ساینس و اسکوپس مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفت. روش تحقیق شامل دو مرحله بوده است: نخست، یک تحلیل کتاب سنجی با کمک نرم افزار Vosviewer به منظور شناسایی خوشه های موضوعی در ادبیات مرتبط با هوش مصنوعی و خودروسازی انجام شد. سپس، یک مرور سیستماتیک کیفی برای ارائه ی بینش عمیق تر درباره این خوشه ها صورت گرفته است. نتایج این پژوهش نشان داد که تمرکز قابل توجهی بر خودروهای خودران، یادگیری عمیق، و یادگیری ماشین به عنوان فناوری های کلیدی هوش مصنوعی وجود دارد. چهار خوشه ی موضوعی شناسایی شد که شامل اکوسیستم های خودرویی مبتنی بر هوش مصنوعی، فناوری های هسته ای هوش مصنوعی و امنیت، اتصال پذیری و مدیریت منابع، و فناوری های پیشرفته ی وسایل نقلیه هستند. به طور ویژه، ایمنی، بهینه سازی منابع، و چارچوب های قانونی به عنوان حوزه های کلیدی در این خوشه ها ظاهر شدند. این مطالعه چهار حوزه ی پژوهشی نوظهور را شناسایی کرده است که نقش مهمی در شکل دهی آینده ی هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی خواهند داشت و فرصت های تحول آفرینی را برای رفع شکاف های موجود در دانش فراهم می کنند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، صنعت خودروسازی ، مدیریت منابع ، یادگیری ماشین ، فناوری های هسته ای ، بهینه سازی منابع ، مرور کتاب سنجی