ارائه روشی سخت افزاری جهت کاهش نویز ضربه ای با مقدار تصادفی مبتنی بر تعیین ناحیه پیکسلها

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 25

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JMVIP-13-2_003

تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1405

چکیده مقاله:

وجود نویز در تصاویر حاصل از کاربردهایی نظیر صنعتی، نظامی و پزشکی، یکی از عوامل مهمی است که کیفیت اینگونه تصاویر را تحت تاثیر قرار داده و می تواند موجب اختلال در عملکرد صحیح این کاربردها شود. یکی از انواع نویز که می تواند موجب خرابی تصویر گردد، نویز ضربه ای با مقدار تصادفی است. با توجه به نیاز به انجام بلادرنگ برخی از کاربردهای ذکر شده، ارائه روش های کاهش این نوع نویز به صورت بلادرنگ و با پیچیدگی سخت افزاری مناسب از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در راستای رسیدن به این هدف محققین در این زمینه روش های مختلفی را با دیدگاه های نرم افزاری و سخت افزاری پیشنهاد داده اند. در این تحقیق با تقسیم بندی پیکسلهای تصویر با توجه به ناحیه ای که در آن قرار گرفته اند از یک سو و بررسی میزان اثر نویز روی آنها از سوی دیگر، روشی سخت افزاری جهت تشخیص نویز و بازسازی پیکسلهای تصویر با حفظ ویژگی های ساختاری آن ارائه شده است. نتایج شبیه سازیها و پیاده سازی های انجام شده نشان دهنده عملکرد مناسب روش پیشنهادی و برتری و یا قابل مقایسه بودن کارایی آن در مقایسه با روشهای سخت افزاری و نرم افزاری بررسی شده دارد.

کلیدواژه ها:

نویز ضربه ای تصادفی ، بهبود کیفیت تصویر ، کاهش نویز در تصویر ، تشخیص لبه ، پیاده سازی سخت افزاری

نویسندگان

زهره حسینخانی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان

نادر کریمی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان

محسن حاج عبدالهی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان

شادرخ سماوی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • C.Y. Lien, C.C. Huang, P.Y. Chen, and Y.F. Lin, “An ...
  • I. Turkmen, “The ANN based detector to remove random-valued impulse ...
  • P.Y. Chen, C.Y. Lien, and H.M. Chuang, “A low-cost VLSI ...
  • F. Ahmed, and S. Das, “Removal of high-density salt-and-pepper noise ...
  • A.H. Pilevar, S. Saien, M. Khandel, and B. Mansoori, “A ...
  • K. Vasanth, and V.J.S. Kumar, “Decision-based neighborhood referred unsymmetrical trimmed ...
  • Z. HosseinKhani et al., “Adaptive Real-Time Removal of Impulse Noise ...
  • U. Ghanekar, A.K. Singh, and R. Pandey, “A contrast enhancement-based ...
  • J. Mandal, and S. Mukhopadhyay, “A novel variable mask median ...
  • C.Y. Lien, C.C. Huang, P.Y. Chen, and H.Y. Yang, “An ...
  • T. Mélange, M. Nachtegael, and E. E. Kerre, “Fuzzy random ...
  • B. Xiong, and Z. Yin, “A universal denoising framework with ...
  • V.S. Bhadouria, and D. Ghoshal, “A study on genetic expression ...
  • S.G. Javed, A. Majid, A.M. Mirza and A. Khan. “Multi-denoising ...
  • B. Deka, M. Handique, and S. Datta, “Sparse regularization method ...
  • N. U. Khan, K. V. Arya, and M. Pattanaik, “Edge ...
  • J. Wu and C. Tang, “PDE-Based Random-Valued Impulse Noise Removal ...
  • T. Matsubara, V. G. Moshnyaga, and K. Hashimoto, “A FPGA ...
  • Z. HosseinKhani et al., “Real-time removal of random value impulse ...
  • Z. HosseinKhani et al., “Real-Time Impulse Noise Removal from MR ...
  • V.S. Bhadouria et al., “A Novel Image Impulse Noise Removal ...
  • Fahmy, S. A., Cheung, P. Y. and Luk, W., “Novel ...
  • H.Z. HosseinAbadi, S. Samavi, and N. Karimi, “Low Complexity Median ...
  • Image Databases, http://www.imageprocessingplace.com/downloads_V۳/root_downloads/image_databases/standard_test_images.zip ...
  • نمایش کامل مراجع