واکاوی جنبه تاریک برند مستیژ: نقش ویژگی های سه گانه تاریک شخصیتی و اعتیاد به برند
محل انتشار: فصلنامه مدیریت برند، دوره: 13، شماره: 1
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 26
فایل این مقاله در 54 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BMR-13-1_001
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1405
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف بررسی جنبه تاریک برندهای مستیژ؛ با در نظر گرفتن ویژگیهای سهگانه تاریک شخصیتی (ماکیاولیسم، خودشیفتگی و روان پریشی) و ارتباط آن با اعتیاد به برند در میان کاربران گوشیهای تلفن همراه سامسونگ انجام شده است. روش پژوهش در این پژوهش از نوع پژوهش های کاربردی است و جامعه آماری آنرا کاربران گوشیهای تلفن همراه سامسونگ تشکیل میدهند که به علت دارا بودن ویژگیهای یک برند مستیژ مورد انتخاب قرار گرفت. با توجه به نامحدود بودن جامعه مورد نظر، حداقل تعداد نمونه از طریق فرمول کوکران ۳۸۴ نفر برآورد گردید و درنهایت ۳۹۱ نفر به عنوان نمونه از میان جامعه مربوط، مورد بررسی قرار گرفتند. روش نمونهگیری به شیوه نمونهگیری در دسترس آسان می باشد و ابزار پژوهش پرسشنامه استاندارد است. فرضیههای پژوهش نیز از طریق تحلیل عاملی و نرمافزار اسمارت پی ال اس ۳ آزمون شدند. بر اساس آزمون فرضیه ها دریافتیم که تاثیر خوشیفتگی بر ادارک از برند مستیژ، تاثیر ماکیاولیسم بر ادارک از برند مستیژ، تاثیر روانپریشی بر کیفیت ادارکشده، هیجان، موقعیت برند مستیژ مورد تایید و معنی دار و صرفا سه فرضیه پژوهش مورد تایید قرار نگرفت. نتایج حاصل از این پژوهش به ما نشان میدهد که مدیران، بازاریابان و سایر فعالان این عرصه میبایست با تکیه بر ویژگیهای مستیژ برند خود، توجه ویژهای نیز بر نقش سهگانه تاریک شخصیتی مصرفکنندگان داشته باشند و در راستای تقویت بعد زیباییشناختی، منحصربهفرد بودن و خیالانگیزتر بودن محصولات و برند خود و جلب توجه این دسته از مشتریان، تلاش ورزند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یوسف پاشااده
استادیار گروه مدیریت بازرگانی ، دانشکده اقتصاد و مدیریت ، دانشگاه ارومیه، ارومیه
سمیرا بهروزی
گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :