اولویت بندی شاخص های مالی پیش بینی کننده ارزش برند شرکتهای بورسی با استفاده از داده کاوی
محل انتشار: فصلنامه مدیریت برند، دوره: 13، شماره: 1
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 29
فایل این مقاله در 52 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BMR-13-1_002
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1405
چکیده مقاله:
شاخص های مالی پیش بینی کننده ارزش برند، شناسایی عوامل کلیدی موثر بر جایگاه رقابتی و سودآوری بلندمدت شرکت ها را امکان پذیر می سازد. با توجه به محدودیت منابع مالی و زمانی، تمرکز بر شاخص های پراهمیت، به مدیران کمک می کند تا استراتژی های هدفمندتری برای بهبود ارزش برند طراحی کنند. این فرآیند از طریق روش های داده کاوی، الگوهای پنهان بین متغیرهایی مالی را آشکار کرده و از هدر رفت منابع در شاخص های کم اثر جلوگیری می نماید. لذا این پژوهش با هدف شناسایی و اولویت بندی شاخص های مالی پیش بینی کننده ارزش برند شرکت های بورسی با استفاده از داده کاوی انجام شد. برای اجرای این پژوهش، اطلاعات ۱۴۳ شرکت برای یک دوره زمانی ۱۰ ساله بین سال های ۱۳۹۲ تا ۱۴۰۱ در بورس اوراق بهادار تهران به عنوان نمونه آماری مورد بررسی قرار گرفت. در این پژوهش برای تحلیل مدلهای دادهکاوی از نرم افزار وکا[۱] که مجموعه ای از الگوریتم های روز یادگیری ماشینی و ابزارهای پیش پردازش داده ها است، استفاده شد. نتایج نشان داد به لحاظ قدرت پیشبینی ارزش برند شرکت متغیرهای بازده دارایی، اندازه شرکت، رشد فروش شرکت، سن شرکت، بازده حقوق صاحبان سهام، نسبت حاشیه سود خالص، اهرم مالی، نسبت آنی، نسبت جاری، نسبت وجه نقد و نسبت دارایی ثابت به ترتیب دارای بیشترین به کمترین وزن پیش بینی میباشند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابراهیم عباسی
استاد گروه مدیریت . دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی دانشگاه الزهرا. تهران ایران
حسنعلی معینی
دانشجوی دکتری مدیریت بازرگانی، دانشگاه پیام نور تهران، دانشکده مدیریت، تهران، ایران
خدیجه ربیعی
استادیار گروه حسابداری، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
علیرضا صابر
دانشجوی دکتری حسابداری، دانشگاه آزاد تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :