بهینه سازی زنجیره تامین سوخت زیستی با تمرکز بر پایداری و کاهش ریسک انبار

در این پژوهش، یک مدل بهینه سازی چندهدفه برای طراحی و مدیریت زنجیره تامین سوخت زیستی تحت شرایط عدم قطعیت عرضه و تقاضا ارائه شده است و اهدافی چون کاهش هزینه های کلی، تقاضای تامین نشده، انتشار گاز CO۲ و کاهش ریسک انبار را با هدف بهبود پایداری، کاهش آثار زیست محیطی و ارتقای کارایی دنبال می کند. مدل چندهدفه با استفاده از روش معیار جامع ‎‍[i]، برای بهینه سازی و روش تحلیل سلسله مراتبی فازی[ii] برای وزن دهی اهداف، تعادل ‎‍ دقیق و پایداری را میان اهداف مختلف برقرار کرده است. همچنین ‎‍ تحلیل حساسیت و راه حل های پارتو برای اعتبارسنجی عملکرد مدل و بررسی مبادلات میان اهداف انجام شده است. نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادی با مدیریت عدم قطعیت ها، نه ‎‍تنها هزینه ها را به طور موثری کاهش ‎‍ و کارایی را افزایش می دهد، آثار زیست محیطی و ریسک انبار را نیز به حداقل می رساند. تحلیل سناریوها حاکی از آن است که تغییرات در عرضه و تقاضا، تاثیر مستقیمی بر پیکربندی زنجیره تامین دارد و به ویژه تعداد انبارها، مراکز پیش پردازش و تاسیسات بیوگاز فعال را تحت تاثیر قرار می دهد. کاهش عرضه و تقاضا، به کاهش هزینه ها و انتشار گازهای گلخانه ای منجر شد؛ اما در برخی موارد افزایش ریسک انبار را نیز به ‎‍همراه داشت. در مقابل، افزایش عرضه و تقاضا به بهبود بهره برداری از ظرفیت ها و کاهش ریسک انبار منجر شد. این مدل با ارائه تحلیل های دقیق و مبادلات استراتژیک میان اهداف، به تصمیم گیرندگان در انتخاب بهترین استراتژی ها برای تخصیص منابع و زیرساخت ها کمک می ‎‍کند و رویکرد ‎‍ جامعی را برای مدیریت پایدار و بهینه زنجیره تامین سوخت زیستی ارائه می دهد.   [i] Linear Programming Metric (Metric) [ii] Fuzzy Analytic Hierarchy Process )FAHP(

کلیدواژه ها:

بهینه سازی چندهدفه ، پایداری ، تحلیل تصادفی ، روش سلسله ‎‍مراتبی فازی ، زنجیره تامین سوخت های زیستی ، سناریوهای احتمالی