تحلیل تاب آوری زنجیره تامین محصولات پروتئینی با استفاده از همزاد دیجیتال مبتنی بر شبیه سازی

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 20

فایل این مقاله در 32 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JPOM-17-1_005

تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1405

چکیده مقاله:

تاب آوری زنجیره های تامین مواد غذایی به ویژه در محصولات پروتئینی، ازطریق اختلالاتی‎‍ مانند نوسانات ناگهانی تقاضا، اهمیت روزافزونی یافته است. در این پژوهش، یک همزاد دیجیتال مبتنی بر شبیه سازی، برای شبکه توزیع محصولات پروتئینی طراحی شده است که در آن با استفاده از داده های واقعی و پلتفرم anyLogistix، رفتار شبکه در شرایط عادی و سناریوهای مختلف اختلال‎‍ ارزیابی می‎‍شود. مدل پیشنهادی شامل ساختار شبکه ای متشکل از چند تامین کننده، یک انبار متقاطع و مجموعه ای از مشتریان است و عملکرد آن با شاخص هایی همچون سطح خدمت و زمان بازیابی، سنجیده می شود. علاوه بر سناریوی افزایش سه برابری تقاضا برای یکی از مشتریان، چند سناریوی دیگر شامل اختلال تامین، محدودیت ظرفیت انبار و خرابی ناوگان حمل ونقل نیز، طراحی و تحلیل شده اند. نتایج نشان می دهد شدت و نوع اختلال، اثر چشمگیری بر رفتار شبکه و امکان بازیابی آن دارد و برخی گلوگاه های ظرفیت، مانع بازگشت کامل شبکه به شرایط پیشین می شوند. این مدل یک نمونه اولیه همزاد دیجیتال است و بستری را برای ارزیابی و مقایسه سیاست های مدیریتی تاب آورسازی زنجیره تامین ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سید وحید داعی نیاکی

گروه مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران.

ابوطالب شفقت

گروه مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران.

مرتضی عباسی

گروه مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران.

میرسامان پیشوایی

گروه مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alshahrani, A., & Alghamdi, A. (۲۰۲۴). A theoretical framework for ...
  • Bolton, R.N., McColl-Kennedy, J.R., Cheung, L., Gallan, A., Orsingher, C., ...
  • Burgos, D., & Ivanov, D. (۲۰۲۱). Food retail supply chain ...
  • Chidozie, B., Ramos, A., Vasconcelos, J., & Ferreira, L. P. ...
  • Ivanov, D. (۲۰۲۴). Transformation of supply chain resilience research through ...
  • Ivanov, D., Dolgui, A., & Das, A. (۲۰۲۳). A hybrid ...
  • Ivanov, D., & Dolgui, A. (۲۰۲۱). A digital supply chain ...
  • Ivanov, D., A., Dolgui, and Sokolov, B. (۲۰۱۹). The Impact ...
  • Ivanov, D., & Dolgui, A. (۲۰۱۹). New disruption risk management ...
  • Li, K., Bashiri, M., Lim, M. K., & Akpobi, T. ...
  • Liu, Z., & Nishi, T. (۲۰۲۴). Data-driven evolutionary computation for ...
  • Longo, F., Manfredi, K. A., Solina, V., Conte, R., & ...
  • Marmolejo-Saucedo, J. A., & Osornio, A. C. (۲۰۲۱). An approximate ...
  • Müller, J., Bittner, S., & Voigt, K.-I. (۲۰۲۳). Cyber resilience ...
  • Popkov, T., & Zherebtscov, A. (۲۰۱۹). Design your supply chain ...
  • Schuster, R., Mitjavila, L., & Penazzo, C. (۲۰۲۴). Using digital ...
  • Wang, J., & Zhao, L. (۲۰۲۳). Research on real-time robust ...
  • نمایش کامل مراجع