رویکرد هوشمند پیش­ بینی و پیشنهاد پیوند در شبکه های اجتماعی مجازی

با گسترش فضای اجتماعی شبکه های اجتماعی بر خط کاربران زیادی را به سوی خود جلب کرده است .یکی از مهم ترین جنبه های تحلیل شبکه های اجتماعی پیش بینی پیوند است. هدف از پیش بینی پیوند، یافتن پیوندهای است که در شبکه مورد مطالعه در دسترس نیست و هنوز مشاهده نشده است در یک شبکه اجتماعی، امکان وجود پیوند بین بسیاری از موجودیت ها است که در حال حاضر این پیوندها در دسترس نیستند و ممکن است این پیوندها در آینده به وجود بیاید و یا اینکه بر حسب اتفاقاتی اطلاعات از دست رفته باشد پیش بینی پیوند به خودی خود یک تحلیل شبکه اجتماعی نیست اما از مهم ترین کارهایی که در جهت تحلیل شبکه نیاز است تا انجام شود. از سوی دیگر معرفی دوستان جذاب، بطوریکه برای کاربر جدیدالورود تعجب برانگیز باشد امروزه تبدیل به یک چالش اساسی برای شبکه های اجتماعی شده است. این چالش هم بخاطر وجود حجم عظیم اطلاعات و هم بخاطر عدم وجود عملکرد قبلی کاربر جدیدالورود در ابتدای عضویت بسیار حائز اهمیت است. این مقاله درصدد طراحی یک سیستم پیشنهاد دهنده هوشمند ترکیبی مبتنی بر دانش جدید و سیستم یادگیری جمعی جهت معرفی دوست در شبکه های اجتماعی و بهبود دقت و صحت پیشنهادات دوست در شبکه اجتماعی با استفاده از سیستم یادگیری تجمعی می­ باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی مجازی ، پیش بینی لینک ، معیار شباهت ، یادگیری خودکار