ارزیابی غیرتهاجمی سیستم گلیمفاتیک مغز با استفاده از تصاویر DTI و کاربرد آن در دسته بندی بیماران آلزایمر

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 16

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJBM-20-2_001

تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1405

چکیده مقاله:

سیستم گلیمفاتیک وظیفه پاک سازی مواد زائد و رسوب های پروتئینی از مغز را برعهده دارد و اختلال در آن، به ویژه در فضاهای اطراف عروقی ، در بروز بیماری آلزایمر نقش دارد. هدف این پژوهش، بررسی تغییرات فضاهای اطراف عروقی و شاخص های انتشار در افراد سالم، بیماران آلزایمر و افراد با اختلال شناختی خفیف بود. بدین منظور سه مجموعه داده ادنی۲، پروژه ارتباط انسانی و ادنی۴ شامل تصاویر با وزن انتشار، T۱w و T۲w تحلیل شدند. شاخص های انتشار از مجموعه ادنی۲ استخراج شدند و تحلیل فضای اطراف عروقی در سه مجموعه انجام گرفت. با توجه به تفاوت رزولوشن تصاویر ساختاری در سه مجموعه داده، پیش پردازش هایی شامل نرمال سازی و تصحیح میدان بایاس اعمال شد و در داده های ادنی۴ و HCP کنتراست تقویت شده ایجاد گردید. پس از به کارگیری فیلتر فرنجی برای شناسایی خودکار فضاهای اطراف عروقی در ماده سفید، شاخص های کمی محاسبه و با آزمون های آماری و مدل های پیش بینی ارزیابی شدند. در داده های ادنی۲، بیماران آلزایمر شاخص ALPS پایین تری نسبت به افراد سالم نشان دادند (۱۶/۱ در برابر ۳۱/۱) و میانگین تعداد PVS نیز به طور معنی داری کمتر بود (۶۰/۸۴ در برابر ۲۰/۱۱۲). در HCP، کنتراست تقویت شده تشخیص PVS را بهبود داد و این موضوع بر اساس ارزیابی چشمی متخصص تایید شد؛ همبستگی جزئی میان شمار خودکار و چشمی برای EPC و T۲w به ترتیب ۷۵/۰ و ۴۴/۰ بود. در داده ی ادنی۴، اگرچه تفاوت ها معنی دار نبودند، شاخص های PVS روند کاهشی را در بیماران آلزایمر نشان دادند. همچنین شاخص های انتشار و معیارهای بالینی در شناسایی تغییرات مرتبط با آلزایمر نقش ارزشمندی داشتند. با توجه به محدودیت حجم نمونه و رزولوشن تصاویر، استفاده از داده های بزرگ تر در مطالعات آینده توصیه می شود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

راضیه ثالثی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

حمید سلطانیان زاده

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران، و دانشکده علوم شناختی، پژوهشگاه دانش های بنیادی (IPM)، تهران، ایران

مهران عرب احمدی

مجتمع بیمارستانی امام خمینی، تهران، ایران