سنتز پژوهشی نظریه های یادگیری شناخت گرایی: مروری بر پیشرفت ها و کاربردها

این پژوهش با هدف سنتز و تحلیل تحولات نظری و کاربردی پارادایم شناخت گرایی در گذر از مدل های کلاسیک به سوی محیط های یادگیری دیجیتال و هوشمند انجام شده است. با استفاده از روش مرور نظام مند، یافته های حاصل از تحلیل منابع کلیدی و ادبیات پژوهش نشان داد که اگرچه اصول بنیادین شناخت گرایی، نظیر مدیریت بار شناختی، نقش طرح واره ها و فرآیندهای پردازش اطلاعات، همچنان ستون های اصلی درک یادگیری باقی مانده اند، اما با ظهور فناوری های نوین، این مفاهیم دچار بازتعریف شده اند. نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی و سیستم های یادگیری تطبیقی، با بازتعریف مفهوم «داربست سازی» و ایفا کردن نقش «دیگری متخصص» در محیط های دیجیتال، پیوندی میان مدل های محاسباتی و واقعیت های عصب شناختی (مانند انعطاف پذیری عصبی) ایجاد کرده اند. در نهایت، این مطالعه نتیجه می گیرد که آینده ی یادگیری شناختی در گروی ادغام هوشمندانه میان ظرفیت های بیولوژیک مغز و توانمندی های پردازشی سیستم های مصنوعی، به گونه ای است که ضمن بهینه سازی بار شناختی، استقلال و فراشناخت یادگیرنده را حفظ نماید

کلیدواژه ها:

شناخت گرایی ، بار شناختی ، هوش مصنوعی در آموزش ، یادگیری تطبیقی ، طرح واره های ذهنی.