بررسی تاثیر آموزش شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی بر انگیزش و یادگیری دانش آموزان

گسترش فناوری های هوش مصنوعی در سال های اخیر، شیوه های سنتی آموزش و یادگیری را با فرصت های جدیدی برای پاسخ گویی به تفاوت های فردی دانش آموزان مواجه کرده است. یکی از مهم ترین کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش، ارائه آموزش شخصی سازی شده است؛ رویکردی که با استفاده از داده های مربوط به عملکرد و نیازهای یادگیرندگان، می تواند محتوا، فعالیت ها، مسیر یادگیری و بازخورد آموزشی را متناسب با ویژگی های هر دانش آموز تنظیم کند. چنین رویکردی می تواند علاوه بر حمایت از فرایند یادگیری، بر میزان انگیزش، مشارکت و علاقه دانش آموزان به فعالیت های آموزشی نیز تاثیرگذار باشد. مقاله حاضر با رویکردی مروری تحلیلی، تاثیر آموزش شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی بر انگیزش و یادگیری دانش آموزان را بررسی می کند. بررسی مطالعات انجام شده نشان می دهد که سامانه های هوشمند و تطبیقی، از طریق ارائه مسیرهای یادگیری متناسب با سطح دانش آموز، بازخورد سریع و متناسب، تنظیم سطح دشواری فعالیت ها و شناسایی نقاط قوت و ضعف یادگیرنده، می توانند زمینه بهبود تجربه یادگیری و افزایش مشارکت آموزشی را فراهم کنند. همچنین برخی مطالعات و فراتحلیل های جدید، آثار مثبت استفاده هدفمند از هوش مصنوعی را بر پیشرفت تحصیلی و انگیزش گزارش کرده اند؛ هرچند میزان این تاثیر به عواملی مانند نوع فناوری، روش آموزشی، مدت مداخله و سطح تحصیلی وابسته است. در کنار این فرصت ها، استفاده از آموزش شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی با چالش هایی همچون حفظ حریم خصوصی داده های دانش آموزان، احتمال سوگیری الگوریتمی، وابستگی بیش از حد به فناوری و ضرورت حفظ نقش معلم همراه است. بر این اساس، استفاده موثر از هوش مصنوعی در آموزش زمانی می تواند به بهبود یادگیری و انگیزش منجر شود که فناوری در چارچوبی آموزشی، هدفمند و انسان محور به کار گرفته شود و در کنار آن، نقش معلم و تعامل انسانی حفظ گردد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آموزش شخصی سازی شده ، یادگیری تطبیقی ، انگیزش تحصیلی ، یادگیری دانش آموزان ، فناوری آموزشی