تلفیق هوش مصنوعی مولد در برنامه ریزی درسی و واکاوی چالش های عدالت آموزشی و فرصت های یادگیری شخصی سازی شده

پژوهش حاضر با هدف تحلیل فرصت ها و چالش های تلفیق هوش مصنوعی مولد در برنامه ریزی درسی با تاکید بر عدالت آموزشی و یادگیری شخصی سازی شده انجام شده است. این پژوهش از نوع مروری تحلیلی است و داده های آن از طریق بررسی نظام مند مقالات علمی معتبر نمایه شده در پایگاه های Scopus، Web of Science و IEEE استخراج شده اند. تحلیل داده ها با روش تحلیل مضمون و تحلیل تطبیقی انجام شده است. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی مولد فرصت های بی سابقه ای برای شخصی سازی یادگیری، تولید محتوای تطبیقی و ارائه بازخورد فوری فراهم می آورد، اما در عین حال چالش های جدی در زمینه عدالت آموزشی ایجاد می کند. این چالش ها شامل سوگیری الگوریتمی، شکاف دیجیتال، نقض حریم خصوصی و تضعیف نقش معلمان است. تحلیل تطبیقی مطالعات نشان می دهد که علی رغم اجماع بر پتانسیل تحول آفرین هوش مصنوعی مولد، دیدگاه ها درباره نحوه مواجهه با چالش های عدالت آموزشی متفاوت است. نتیجه نهایی حاکی از آن است که تلفیق موفق هوش مصنوعی مولد در برنامه ریزی درسی مستلزم طراحی انسان محور، سیاست گذاری عادلانه و توانمندسازی معلمان است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، برنامه ریزی درسی ، عدالت آموزشی ، یادگیری شخصی سازی شده ، شکاف دیجیتال ، اخلاق در فناوری آموزشی.