طراحی الگوی تشخیص زودهنگام مشکلات یادگیری دانش آموزان دوره ابتدایی با استفاده از هوش مصنوعی: چارچوبی هوشمند برای ارتقای آموزش فراگیر و مداخلات آموزشی بهنگام

شناسایی به موقع مشکلات یادگیری دانش آموزان یکی از مهم ترین الزامات تحقق آموزش باکیفیت و فراگیر در دوره ابتدایی است. بسیاری از مشکلات آموزشی، از جمله ضعف در مهارت های خواندن، نوشتن، محاسبه، توجه و پردازش اطلاعات، در صورت شناسایی دیرهنگام می توانند موجب افت تحصیلی، کاهش انگیزه یادگیری و ایجاد مشکلات عاطفی و اجتماعی در دانش آموزان شوند. هدف پژوهش حاضر، طراحی الگوی تشخیص زودهنگام مشکلات یادگیری دانش آموزان دوره ابتدایی با استفاده از ظرفیت های هوش مصنوعی است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش، کیفی و مبتنی بر سنتز پژوهش ها و تحلیل مضمون منابع علمی مرتبط انجام شده است. داده های پژوهش از طریق بررسی منابع علمی حوزه مشکلات یادگیری، هوش مصنوعی در آموزش، ارزشیابی آموزشی و آموزش فراگیر گردآوری و با روش تحلیل مضمون بررسی شدند. یافته های پژوهش نشان داد که الگوی پیشنهادی از پنج مولفه اصلی شامل گردآوری هوشمند داده های یادگیری، تحلیل الگوهای عملکردی دانش آموزان، شناسایی نشانگان اولیه مشکلات یادگیری، ارائه پیشنهادهای مداخله ای شخصی سازی شده و پایش مستمر پیشرفت تشکیل می شود. نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند به عنوان ابزار پشتیبان تصمیم گیری معلمان، زمینه تشخیص سریع تر مشکلات یادگیری و طراحی مداخلات آموزشی متناسب با نیازهای فردی دانش آموزان را فراهم سازد. استفاده از این الگو می تواند گامی موثر در جهت توسعه آموزش فراگیر، کاهش افت تحصیلی و افزایش کیفیت یاددهی–یادگیری در دوره ابتدایی باشد.