تاثیر اعتماد حسابداران به خروجی هوش مصنوعی مولد بر کیفیت قضاوت های حرفه ای حسابداری

گسترش روزافزون فناوری های هوش مصنوعی مولد و ورود آن به فرایندهای مختلف حرفه حسابداری، زمینه تغییر در شیوه گردآوری، پردازش و تحلیل اطلاعات مالی و در نهایت اتخاذ قضاوت های حرفه ای حسابداران را فراهم نموده است. هوش مصنوعی مولد می تواند با پردازش حجم زیادی از اطلاعات، ارائه تحلیل های سریع، شناسایی الگوها و پیشنهاد راهکارهای مختلف، به عنوان ابزاری پشتیبان در فرایند تصمیم گیری حسابداران مورد استفاده قرار گیرد. با این حال، کیفیت خروجی های تولیدشده توسط این فناوری همواره یکسان نیست و احتمال وجود خطا، سوگیری، اطلاعات نادرست یا تفسیر نامناسب داده ها می تواند بر قضاوت حرفه ای حسابداران تاثیرگذار باشد.در این میان، اعتماد حسابداران به خروجی های هوش مصنوعی مولد یکی از عوامل مهم در نحوه استفاده از این فناوری و میزان اتکای آنان به پیشنهادهای ارائه شده توسط سامانه های هوش مصنوعی محسوب می شود. اعتماد بیش از اندازه ممکن است موجب کاهش بررسی و ارزیابی انتقادی خروجی های هوش مصنوعی شود، در حالی که اعتماد متناسب و همراه با کنترل و قضاوت حرفه ای می تواند استفاده اثربخش تری از این فناوری را به دنبال داشته باشد.بر این اساس، پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر اعتماد حسابداران به خروجی هوش مصنوعی مولد بر کیفیت قضاوت های حرفه ای حسابداری انجام می شود. در این پژوهش تلاش خواهد شد ضمن بررسی میزان استفاده حسابداران از ابزارهای هوش مصنوعی مولد، نقش اعتماد آنان به خروجی های این فناوری در فرایند قضاوت حرفه ای مورد تحلیل قرار گیرد. همچنین، عواملی همچون میزان تجربه حسابداران، دانش فناوری، پیچیدگی مسئله حسابداری و میزان قابلیت اتکای خروجی هوش مصنوعی می تواند در تبیین رابطه میان اعتماد به هوش مصنوعی و کیفیت قضاوت حرفه ای مورد توجه قرار گیرد.در واقع، مستندسازی و تحلیل نحوه تعامل حسابداران با هوش مصنوعی مولد می تواند شناخت دقیق تری از فرصت ها و چالش های استفاده از این فناوری در حرفه حسابداری فراهم سازد. بر این اساس، پژوهش حاضر می کوشد مشخص نماید که آیا افزایش اعتماد حسابداران به خروجی های هوش مصنوعی مولد موجب بهبود کیفیت قضاوت های حرفه ای می شود یا در صورت اتکای بیش از حد، می تواند زمینه کاهش دقت و استقلال قضاوت حرفه ای را فراهم نماید.تحولات فناوری در سال های اخیر موجب شده است هوش مصنوعی از یک فناوری تخصصی به ابزاری کاربردی در بسیاری از فعالیت های حرفه ای تبدیل شود. حرفه حسابداری نیز از این تحول مستثنی نبوده و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد در فعالیت هایی مانند تحلیل اطلاعات مالی، تفسیر استانداردهای حسابداری، شناسایی ریسک، تهیه گزارش های مالی، بررسی اسناد و ارائه پیشنهادهای تحلیلی در حال گسترش است.قضاوت حرفه ای یکی از مهم ترین مولفه های فعالیت حسابداران محسوب می شود؛ زیرا بسیاری از مسائل حسابداری صرفا از طریق اجرای قواعد از پیش تعیین شده قابل حل نیستند و حسابدار باید با اتکا به دانش، تجربه، اطلاعات موجود و استانداردهای حرفه ای، مناسب ترین تصمیم را اتخاذ نماید. ورود هوش مصنوعی مولد به این فرایند، اگرچه می تواند سرعت و ظرفیت تحلیل حسابداران را افزایش دهد، اما همزمان این پرسش را مطرح می کند که اعتماد حسابداران به خروجی های هوش مصنوعی تا چه اندازه بر کیفیت قضاوت حرفه ای آنان اثرگذار است؟برای مثال، حسابداری ممکن است در مواجهه با یک مسئله پیچیده حسابداری، موضوع را در اختیار یک ابزار هوش مصنوعی مولد قرار داده و بر اساس پاسخ دریافت شده، پیشنهاد حسابداری مشخصی را انتخاب نماید. در چنین شرایطی، اگر حسابدار بدون بررسی منابع، استانداردهای مربوط و شواهد موجود، خروجی هوش مصنوعی را صحیح فرض کند، احتمال انتقال خطا به فرایند تصمیم گیری افزایش می یابد. در مقابل، چنانچه حسابدار خروجی هوش مصنوعی را صرفا به عنوان یک ابزار کمکی در نظر گرفته و آن را با دانش تخصصی، استانداردهای حسابداری و شواهد موجود تطبیق دهد، استفاده از این فناوری می تواند به تقویت فرایند قضاوت حرفه ای کمک کند.از سوی دیگر، عواملی مانند تجربه کاری، سطح دانش حسابداری، آشنایی با فناوری های نوین، پیچیدگی مسائل حسابداری و توانایی حسابدار در ارزیابی صحت خروجی هوش مصنوعی می توانند در این رابطه نقش داشته باشند. از این رو، بررسی این موضوع می تواند به درک بهتر پیامدهای استفاده از هوش مصنوعی مولد در حرفه حسابداری کمک کند و زمینه ای برای استفاده مسئولانه و اثربخش از این فناوری در فرایندهای حرفه ای فراهم آورد.