ارائه مدل تصمیم گیری چندمعیاره مبتنی بر هوش مصنوعی به منظور تحلیل ریشه ای خرابی ها با تلفیق مدیریت ریسک دارایی های فیزیکی در صنعت پتروشیمی

تجهیزات حیاتی در صنعت پتروشیمی نقش اساسی در تداوم تولید، ایمنی فرآیندها و کاهش هزینه های عملیاتی دارند. وقوع خرابی در این تجهیزات می تواند منجر به توقف تولید، افزایش ریسک های ایمنی و خسارات اقتصادی قابل توجه به مجموعه شود. اگرچه تحلیل ریشه ای خرابی ها، ابزاری موثر برای شناسایی علل اصلی خرابی ها محسوب می شود، اما انتخاب و اولویت بندی اقدامات اصلاحی مناسب پس از شناسایی علل خرابی همچنان یکی از چالش های مهم مدیران نگهداری و تعمیرات است. پژوهش حاضر با هدف ارائه یک مدل هوشمند تصمیم گیری چندمعیاره برای اولویت بندی اقدامات اصلاحی ناشی از تحلیل ریشه ای خرابی تجهیزات حیاتی در صنعت پتروشیمی انجام می شود. در این مدل، ابتدا علل ریشه ای خرابی از طریق روش های RCA شناسایی شده و سپس گزینه های اصلاحی بر اساس معیارهایی نظیر: اثربخشی، هزینه، زمان اجرا، کاهش ریسک، قابلیت اجرا و تاثیر بر قابلیت اطمینان تجهیزات ارزیابی می شوند. در ادامه با بهره گیری از تکنیک های تصمیم گیری چندمعیاره و الگوریتم های هوش مصنوعی، چارچوبی برای رتبه بندی و انتخاب بهینه اقدامات اصلاحی ارائه خواهد شد. نتایج این پژوهش منجر به بهبود کیفیت تصمیم گیری، کاهش احتمال تکرار خرابی ها، افزایش قابلیت اطمینان تجهیزات و ارتقای عملکرد مدیریت دارایی های فیزیکی در صنعت پتروشیمی خواهد شد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تحلیل ریشه ای خرابی ، مدیریت ریسک ، دارایی های فیزیکی ، صنعت پتروشیمی ، تصمیم گیری چندمعیاره