On minimal trees with respect to hyper-Zagreb indices
محل انتشار: فصلنامه معادلات در ترکیبات، دوره: 15، شماره: 2
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 19
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_COMB-15-2_002
تاریخ نمایه سازی: 4 آبان 1405
چکیده مقاله:
Zagreb indices are among the foremost topological indices in mathematical chemistry. These indices are crucial for investigating the total \pi-electron energy of alternant hydrocarbons and are utilized to study various aspects of molecular properties, including complexity, chirality, ZE-isomerism, and hetero-systems. In this paper, we focus on two well-known modifications of these indices: the first and second hyper-Zagreb indices. For a finite simple graph \Gamma, these indices are expressed as HM_۱(\Gamma)=\sum_{\vartheta \omega\in E(\Gamma)}(d_{\Gamma}(\vartheta ) +d_{\Gamma}(\omega))^{۲} \ \ {\rm and} \ \ HM_۲(\Gamma)=\sum_{\vartheta \omega\in E(\Gamma)}(d_{\Gamma}(\vartheta) d_{\Gamma}( \omega))^{۲}, where E(\Gamma) denotes the edge set of \Gamma and d_{\Gamma}(\vartheta) indicates the degree of the vertex \vartheta in \Gamma. In this paper, we introduce graph transformations on trees and connected graphs that minimize the first and second hyper-Zagreb indices. Accordingly, we determine the minimum values of these indices within the class of all trees with a given number of vertices and a specified maximum vertex degree. Additionally, we characterize the corresponding minimal trees. Our results will be extended to all connected graphs with a given order and maximum vertex degree.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nasrin Dehgardi
Department of Mathematics and Computer Science, Sirjan University of Technology, Sirjan, Iran
Hamideh Aram
Department of Mathematics, Khoy.C., Islamic Azad University, Khoy, Iran
Mahdieh Azari
Department of Mathematics, Kaz.C., Islamic Azad University, Kazerun, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :