The relation between distance Laplacian spectral radius and integer k-matching number in graphs
محل انتشار: فصلنامه معادلات در ترکیبات، دوره: 15، شماره: 2
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 17
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_COMB-15-2_005
تاریخ نمایه سازی: 4 آبان 1405
چکیده مقاله:
Let G be a graph with order n. Aouchiche and Hansen first proposed the distance Laplacian matrix of G, defined as \mathcal{L}(G)=diag(Tr)-\mathcal{D}(G), where \mathcal{D}(G) is the distance matrix and diag(Tr)=diag(Tr(v_۱), Tr(v_۲),\ldots,Tr(v_n)) is the diagonal matrix of the vertex transmissions of G, and the largest eigenvalue of \mathcal{L}(G) is called the distance Laplacian spectral radius of G, written as \rho_{\mathcal{L}}(G). By using the equitable quotient matrix of \mathcal{L}(G), Tutte Theorem and Tutte-Berge Formula of integer k-matching, we establish the lower bound for the distance Laplacian spectral radius of G among all n-vertex graphs with given integer k-matching number and characterized the corresponding extremal graph. This generalizes the results of Wang et al. [Lower bounds of distance Laplacian spectral radii of n-vertex graphs in terms of matching number, Linear Algebra Appl., ۵۰۶ (۲۰۱۶) ۵۷۹--۵۸۷.] and Liu et al. [Lower bounds of distance Laplacian spectral radii of n-vertex graphs in terms of fractional matching number, J. Oper. Res. Soc. China., (۲۰۲۳) ۱--۸.].
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Yanhong Zhang
Department of Mathematics and Statistics, Qinghai Normal University, Xining, China
Lei Zhang
Department of Mathematics and Statistics, Qinghai Normal University, Xining, China
Haizhen Ren
Department of Mathematics and Statistics, Qinghai Normal University, Xining, China
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :