پدیدارشناسی تطبیقی طبیعت در هستی شناسی صدرایی و مکتب ادویتا ودانته
محل انتشار: نشریه فلسفه تطبیقی، دوره: 3، شماره: 3
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 18
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CPH-3-3_001
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1405
چکیده مقاله:
در قرن بیستم، با ظهور چالش های زیست محیطی از یک سو و رواج روش پدیدارشناسی فلسفی از سوی دیگر، مفهوم اکوفنومنولوژی (پدیدارشناسی محیط زیست) متولد شد. امری که می تواند در فلسفه تطبیقی، به مثابه کلید همفکری و همگرایی بینافرهنگی برای مواجهه با مصائب خودساخته بشر مورد توجه قرار گیرد. تحقیق پیش رو به بررسی تطبیقی دو سنت فلسفی ادویتا ودانته و حکمت متعالیه صدرایی درباره طبیعت، مبتنی بر روش پدیدارشناسی، پرداخته است. پرسش اصلی پژوهش آن است که این دو نظام هستی شناختی در تلقی از طبیعت، چه نسبت پدیدارشناسانه ای با یکدیگر دارند؟ در این راستا، پس از تبیین بینش فلسفی ملاصدرا و مکتب ادویتا ودانته درباره طبیعت، تحلیل تطبیقی پدیدارشناختی ارائه شده است. هدف این تحقیق، تحلیل پدیدارشناختی این دو مکتب و فایده آن، ایجاد زمینه ای برای تدوین چارچوب فلسفی بینافرهنگی در اخلاق زیست محیطی است. یافته های تحقیق نشان می دهد که این دو مکتب به رغم خاستگاه های متفاوت، در اصول بنیادینی همچون اعتقاد به وحدت وجود، تاکید بر معرفت شهودی به عنوان راه رستگاری، و هدف گیری شناخت حقیقت مطلق به عنوان محور هستی، اشتراکات چشمگیری دارند. هر دو مکتب، نگرش صرفا ابزاری و مادی گرایانه به طبیعت را رد کرده و برای آن ارزشی ذاتی قائل هستند. این دیدگاه های هستی شناختی، با پیوند دادن انسان و طبیعت به حقیقت متعالی، پشتوانه های نظری غنی برای اخلاق زیست محیطی فراهم می کنند و می توانند انگیزه لازم برای حفاظت از محیط زیست و گذار از نگرش های مخرب مدرن را تقویت کنند. این پژوهش زمینه را برای گفت وگوهای بینافرهنگی عمیق تر و توسعه اخلاق زیست محیطی بیناتمدنی فراهم می سازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد شفیعی
دانشجوی دکتری فلسفه و کلام اسلامی، قم، دانشگاه قم
مهدی منفرد
دانشیار گروه فلسفه و کلام اسلامی، دانشگاه قم
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :