Review of Corrosion Models in Initiation and Propagation Phases
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 872
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCAU01_2918
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
چکیده مقاله:
For concrete structures exposed to harsh marine environment, the corrosion of steel rebars play a crucial role in the chloride ions ingress into reinforced concrete for scheduling maintenance or repair operations, the corrosion initiation time of steel rebars and service life predictions. Chloride diffusion coefficient is a significant parameter in Fick’s second law of diffusion that is implemented for estimating the corrosion initiation time of concrete structures. In this study, the relation between the diffusion coefficient and water to cement ratio in concrete with and without silica fume is investigated and compared to each other. Corrosion rate is a significant parameter for estimating the service life of reinforces concrete structures. Corrosion models that were developed in the literature are compared for investigating the relation between the corrosion rate and chloride content and also the corrosion rate and the concrete resistivity in the corrosion initiation and propagation phases
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Atiye Farahani
M.Sc student of structural engineering, Construction Materials Institute, School of Civil Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
Rayehe Khaghanpour
M.Sc student of structural engineering, Construction Materials Institute, School of Civil Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
Siamak Riyazi
M.Sc student of structural engineering, Construction Materials Institute, School of Civil Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
Mohammad shekarchi
Professor, Construction Materials Institute, School of Civil Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :