پایش سلامت پل های چند دهانه بتنی با استفاده از هوش مصنوعی

پل های بتنی چنددهانه از جمله سازه های مهم زیرساختی هستند که در طول دوره بهره برداری تحت تاثیر عواملی نظیر بارهای ترافیکی، تغییرات محیطی، ترک خوردگی، خوردگی آرماتورها، خستگی و کاهش تدریجی خواص مکانیکی قرار می گیرند. شناسایی به موقع این آسیب ها نقش مهمی در افزایش ایمنی، کاهش هزینه های تعمیر و نگهداری و افزایش عمر مفید پل دارد. روش های متداول بازرسی پل، اگرچه همچنان بخش مهمی از فرآیند ارزیابی سازه محسوب می شوند، در برخی موارد به نیروی انسانی، زمان و تفسیر کارشناسی قابل توجهی نیاز دارند .پایش سلامت سازه ای (SHM) با استفاده از حسگرها امکان ثبت مستمر پارامترهایی مانند شتاب، کرنش، تغییرمکان و دما را فراهم می کند. در این پژوهش، یک چارچوب پیشنهادی برای پایش سلامت پل های چنددهانه بتنی با استفاده از داده های حسگرها و الگوریتم های هوش مصنوعی ارائه می شود. در این چارچوب، داده های حاصل از پایش سازه پس از پیش پردازش و استخراج ویژگی، به مدل هوش مصنوعی منتقل شده و برای شناسایی ناهنجاری، تشخیص آسیب و ارزیابی وضعیت سلامت سازه مورد استفاده قرار می گیرند. هدف نهایی، ارائه روشی داده محور برای کمک به شناسایی زودهنگام آسیب و پشتیبانی از تصمیم گیری در زمینه بازرسی و نگهداری پل های بتنی است.

کلیدواژه ها:

پل ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، آسیب ، حسگر