ظرفیت سنجی هوش مصنوعی در اعتبارسنجی و زنجیره نگهداری ادله دیجیتال در پرونده های تخلفات ساختمانی شهرداری

زمینه و هدف: با گسترش فناوری های دیجیتال در فرآیند شناسایی و مستندسازی تخلفات ساختمانی، شهرداری ها با انبوهی از داده های دیجیتال مواجه شده اند که قابلیت استناد حقوقی آن ها به شدت وابسته به حفظ یکپارچگی و اصالت داده است. هدف این پژوهش، ظرفیت سنجی هوش مصنوعی در اعتبارسنجی و زنجیره نگهداری ادله دیجیتال در پرونده های تخلفات ساختمانی شهرداری است.روش: این پژوهش از روش توصیفی-تحلیلی بهره می گیرد و با بررسی اسناد قانونی، رویه قضایی و ادبیات فنی، چارچوبی برای اعتبارسنجی ادله دیجیتال ارائه می دهد.یافته ها: نتایج نشان می دهد که ادله دیجیتال در پرونده های تخلفات ساختمانی، به دلیل ماهیت ناملموس، فرار و قابلیت دستکاری، نیازمند زنجیره نگهداری دقیق و قابل ردیابی هستند. هوش مصنوعی می تواند از طریق الگوریتم های تشخیص ناهنجاری، تحلیل خودکار یکپارچگی داده و تطبیق فراداده ها، فرآیند اعتبارسنجی را تسریع و تقویت کند. همچنین، ادغام هوش مصنوعی با فناوری بلاکچین، بستری برای ثبت تغییرناپذیر و شفاف زنجیره نگهداری فراهم می آورد.نتیجه گیری: به کارگیری هوش مصنوعی در اعتبارسنجی و زنجیره نگهداری ادله دیجیتال، مشروط به تدوین استانداردهای فنی و حقوقی مشخص، می تواند به افزایش قابلیت استناد داده های دیجیتال در پرونده های تخلفات ساختمانی شهرداری و کاهش اختلافات قضایی منجر شود.

کلیدواژه ها:

ک هوش مصنوعی ، اعتبارسنجی ، زنجیره نگهداری ، ادله دیجیتال ، تخلفات ساختمانی ، شهرداری