استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی در ارزیابی خودکار تطبیق نقشه های معماری با ضوابط طرح تفصیلی جهت کاهش خطای انسانی و تسریع صدور پروانه

فرآیند بررسی نقشه های معماری و تطبیق آن ها با ضوابط طرح تفصیلی، یکی از مهم ترین مراحل صدور پروانه ساختمانی در شهرداری ها است. این فرآیند در بسیاری از شهرداری های کشور همچنان به صورت دستی و متکی بر بررسی کارشناسان انجام می شود که علاوه بر صرف زمان قابل توجه، احتمال بروز خطاهای انسانی، تفاوت در برداشت از ضوابط و ناهماهنگی در تصمیم گیری را افزایش می دهد. با گسترش فناوری های هوش مصنوعی، به ویژه الگوریتم های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و بینایی ماشین، امکان تحلیل خودکار نقشه های معماری و کنترل انطباق آن ها با ضوابط شهرسازی فراهم شده است.هدف این مقاله، بررسی قابلیت های هوش مصنوعی در خودکارسازی فرآیند کنترل نقشه های معماری، ارائه یک مدل مفهومی برای استقرار این فناوری در شهرداری ها و تحلیل آثار آن بر کاهش زمان صدور پروانه، افزایش دقت کارشناسی و ارتقای شفافیت اداری است. پژوهش حاضر با رویکرد مروری–کاربردی و با بهره گیری از مطالعات داخلی و خارجی، قوانین و ضوابط شهرسازی، و تحلیل فناوری های نوین انجام شده است. در این مقاله، الگوریتم های مناسب برای تشخیص مغایرت های معماری، کنترل تراکم ساختمانی، سطح اشغال، تعداد طبقات، عقب نشینی ها، پارکینگ، نورگیری و سایر الزامات طرح تفصیلی معرفی و چارچوبی برای استقرار یک سامانه هوشمند در شهرداری ارائه می شود.نتایج بررسی ها نشان می دهد که استفاده از سامانه های هوشمند می تواند زمان بررسی اولیه نقشه ها را به طور قابل توجهی کاهش دهد، یکنواختی در اعمال ضوابط را افزایش دهد و امکان تمرکز کارشناسان بر پرونده های پیچیده را فراهم سازد. با این حال، موفقیت این رویکرد وابسته به وجود بانک اطلاعاتی دقیق از ضوابط، استانداردسازی داده های نقشه، آموزش کاربران و رعایت ملاحظات حقوقی و امنیت اطلاعات است. این مقاله پیشنهاد می کند که هوش مصنوعی به عنوان ابزار پشتیبان تصمیم گیری کارشناسان به کار گرفته شود و نه جایگزین کامل قضاوت حرفه ای آنان.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعع ، طرح تفصیلی ، نقشه های معماری ، صدور پروانه ساختمانی ، شهرداری