نقش هوش مصنوعی و فناوری های نوین در شخصی سازی یادگیری و کاهش افت تحصیلی دانش آموزان

پژوهش مروری حاضر با هدف واکاوی نقش هوش مصنوعی و فناوری های نوین در شخصی سازی یادگیری و کاهش افت تحصیلی دانش آموزان انجام گرفته است. با توجه به ناکارآمدی رویکردهای سنتی و یکنواخت در پاسخ گویی به تفاوت های فردی یادگیرندگان، افت تحصیلی به یکی از چالش های ساختاری نظام های آموزشی مبدل گشته است. این مطالعه با بهره گیری از رویکرد مروری و تحلیل شواهد علمی موجود نشان می دهد که ابزارهای نوین، از جمله سیستم های یادگیری تطبیقی، الگوریتم های تحلیل گری یادگیری، سامانه های هشدار زودهنگام و بازخوردهای فوری تکوینی، با انطباق محتوا بر اساس سطح پیشرفت، سرعت و نیازهای شناختی هر دانش آموز، می توانند فرآیند یادگیری را از حالتی انفعالی به جریانی تسلط محور و پیشگیرانه بدل سازند. با وجود این، دستاوردهای فناوری در این حوزه مشروط به رفع چالش هایی نظیر شکاف دیجیتال، دغدغه های حریم خصوصی داده ها، سوگیری های الگوریتمی و حفظ جایگاه بی بدیل معلم به عنوان تسهیل گر عاطفی و اخلاقی است. نتایج حاکی از آن است که الگوی هم افزایی میان هوش انسانی و مصنوعی، راهکار بنیادین برای ارتقای انگیزش، کاهش نرخ افت تحصیلی و تحقق عدالت آموزشی در مدارس عصر دیجیتال محسوب می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شخصی سازی یادگیری ، افت تحصیلی ، یادگیری تطبیقی ، فناوری های نوین آموزشی