کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید محتوای متنی-تصویری برای رسانه های دیجیتال

در سال های اخیر، هوش مصنوعی مولد به یکی از پرکاربردترین فناوری های حوزه ی رسانه های دیجیتال تبدیل شده و شیوه ی تولید، توزیع و مصرف محتوای متنی و تصویری را به طور بنیادین دگرگون کرده است. مدل های زبانی بزرگ و مدل های نفوذی تصویر، امروزه امکان تولید سریع، مقیاس پذیر و تا حد زیادی شخصی سازی شده ی متن، تصویر و محتوای ترکیبی متنی-تصویری را برای رسانه های خبری، پلتفرم های تبلیغاتی و شبکه های اجتماعی فراهم کرده اند. هدف این پژوهش، بررسی و تحلیل کاربردهای هوش مصنوعی مولد در تولید محتوای متنی-تصویری رسانه های دیجیتال و شناسایی فرصت ها و چالش های پیش روی این فناوری است. این مقاله با رویکردی توصیفی-تحلیلی و با استفاده از روش کتابخانه ای، منابع علمی معتبر داخلی و بین المللی را در چهار محور اصلی مبانی فناورانه، کاربرد در روزنامه نگاری، کاربرد در بازاریابی و شبکه های اجتماعی، و ملاحظات اخلاقی، مورد مطالعه و طبقه بندی قرار داده است. یافته های پژوهش نشان می دهد که ترکیب مدل های زبانی بزرگ با مدل های تولید تصویر، امکان تولید محتوای متنی-تصویری هم راستا و باکیفیت را با سرعتی به مراتب بالاتر از روش های سنتی فراهم کرده و در برخی سنجه های ادراکی، حتی از محتوای تولیدشده توسط انسان نیز پیشی گرفته است. با این حال، این دستاوردها با چالش های جدی همچون تولید اطلاعات نادرست، کاهش اعتماد مخاطب به تصاویر و متون رسانه ای، و ضرورت بازتعریف نقش روزنامه نگار و طراح محتوا همراه است. نتایج این پژوهش می تواند برای پژوهشگران و دانشجویان حوزه ی چندرسانه ای، طراحان محتوای دیجیتال و سیاست گذاران رسانه ای، در جهت بهره گیری آگاهانه، خلاقانه و مسئولانه از هوش مصنوعی مولد در فرآیند تولید محتوا مفید واقع شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، تولید محتوای دیجیتال ، رسانه های دیجیتال ، تصویر مولد ، پردازش زبان طبیعی